Geliştiricilerin çevrelerinde, canlı kodlama fikri şu anda sıcaktır. Eski Oenai araştırmacısı Andrej Karpathy, programlamayı yapay zekanın maksimum desteğiyle tanımlamak için X'e katkılarıyla bu terimi modelledi.
Canlı kodlamada, insanlar temel mimariyi ve teknolojik kararları AI'ya tamamen bırakırlar. Hedefi derhal birinde verir ve özgür IA'yı yol boyunca terk eder. Sonuçtan henüz memnun değilse, AI'nın başka talimatları sağlar ve program fikirlerini karşılayana kadar bu süreci tekrarlar.
Yapay zeka artık sadece canlı kodlamada bir destek rolü oynamakla kalmaz, aynı zamanda kararlarını veren bir yürütme organı haline gelir. Canlı kodlamaya dayanarak, klasik LLM AI ajanı tarafından daha fazla geliştirme de gösterilebilir.
Goetz Markgraf, Codacentric AG danışmanıdır. Bir yazılım geliştiricisi ve ürün sahibi olarak, teknoloji ve departman iletimi. 2023'ten beri yapay zekaya dayalı yazılımın geliştirilmesi ile ilgilidir.
Canlı kodlama fırsatları
Canlı kodlamaya sahip programcılar için ne umut? Her şeyden önce, geliştirme sürecini hızlandırmak istersiniz, çünkü IA, kodda bir görevi uygulamak için uzman geliştiricilere kıyasla sadece zamanın bir kısmına ihtiyaç duyar. Buna ek olarak, canlı kodlama, daha az teknik geçmişe sahip kişilerin yararlı yazılım geliştirmesine izin vermelidir. Bu, belki de daha zorlu görevlere odaklanabilen yazılım geliştirme ekiplerini rahatlatır.
Ancak sonunda yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kullanmadan bile, canlı kodlamanın bir potansiyeli vardır: ilk testleri mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz ve yazılım için bir fikir uygulamanın mümkün olup olmadığını açıklığa kavuşturabilirsiniz. Yapay zeka jeneratörleri ile, en umut verici olanı bulmak için çeşitli kavramlar hızlı bir şekilde test edilebilir. Prototiplerin gelişimi çok daha verimlidir.
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!
Canlı kodlamada, insanlar temel mimariyi ve teknolojik kararları AI'ya tamamen bırakırlar. Hedefi derhal birinde verir ve özgür IA'yı yol boyunca terk eder. Sonuçtan henüz memnun değilse, AI'nın başka talimatları sağlar ve program fikirlerini karşılayana kadar bu süreci tekrarlar.
Yapay zeka artık sadece canlı kodlamada bir destek rolü oynamakla kalmaz, aynı zamanda kararlarını veren bir yürütme organı haline gelir. Canlı kodlamaya dayanarak, klasik LLM AI ajanı tarafından daha fazla geliştirme de gösterilebilir.
Goetz Markgraf, Codacentric AG danışmanıdır. Bir yazılım geliştiricisi ve ürün sahibi olarak, teknoloji ve departman iletimi. 2023'ten beri yapay zekaya dayalı yazılımın geliştirilmesi ile ilgilidir.
Canlı kodlama fırsatları
Canlı kodlamaya sahip programcılar için ne umut? Her şeyden önce, geliştirme sürecini hızlandırmak istersiniz, çünkü IA, kodda bir görevi uygulamak için uzman geliştiricilere kıyasla sadece zamanın bir kısmına ihtiyaç duyar. Buna ek olarak, canlı kodlama, daha az teknik geçmişe sahip kişilerin yararlı yazılım geliştirmesine izin vermelidir. Bu, belki de daha zorlu görevlere odaklanabilen yazılım geliştirme ekiplerini rahatlatır.
Ancak sonunda yapay zeka tarafından oluşturulan kodu kullanmadan bile, canlı kodlamanın bir potansiyeli vardır: ilk testleri mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirmek için kullanabilirsiniz ve yazılım için bir fikir uygulamanın mümkün olup olmadığını açıklığa kavuşturabilirsiniz. Yapay zeka jeneratörleri ile, en umut verici olanı bulmak için çeşitli kavramlar hızlı bir şekilde test edilebilir. Prototiplerin gelişimi çok daha verimlidir.
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!
