LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir

Adanali

Member


  1. LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir

Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur. Yayınlamadan önce teknik yardım ve editoryal revizyon ile çevrildi.

Bir daha gösterme.



Gizleme Veri Koruma Şirketi tarafından yapılan bir araştırmaya göre, Fransız yapay zeka sağlayıcısı, kullanıcıların özel verilerine daha dikkatlidir (9.8 puan). Bunu Openai tarafından ChatGpt (9.9 puan) ve Xai'den GroK (11.2 puan) takip ediyor. Meta.ai, 15,7 puanla en kötüsü keser, birden fazla puan daha güçlü bir gizlilik ihlali anlamına gelir.







İnfografik gizlilik modelleri



Mistral'ın sohbetleri Chatgpt ve Grook'un gizlilik sıralamasına yol açar. Son yerde meta.ai var.


(Resim: Keşfediler)



Genel çalışmanın yayıncısı, yapay zeka uygulamalarında gizlilik korumasının eksikliğini eleştirmiştir: “Verilerin yetkisiz kısımları, istismarı ve kişisel verilerin maruz kalması, gardiyanların gizlilik veya sınavlara ayak uydurabileceğinden daha hızlı artmıştır”. Basit kullanıcılar yapay zeka şirketlerinin ve ilişkili risklerin uygulamalarını değerlendiremezler: kişisel verilerinin sergilenmediğini belirlemek için eğitim verilerine ve “güncel etkileşimler” hakkında bilgilere ihtiyaç duyarlar.

Her zaman kişisel verilerle model eğitimi


Kuşkusuz analizin iyi bir kısmı eğitim verileriyle ilgilidir ve “tüm platformların, modellerinin eğitimi için halkın erişebileceği kullanıcıların geri bildirimlerini ve özel verilerini doğrudan veya dolaylı olarak gösterdiğini” fark eder.

Operatörlerin eğitim için kullanıcı seslerini kullanıp kullanmadığını belirlemek genellikle kolay değildir. Rapora göre, yalnızca Antropic, Claude modellerinin prensipte kullanıcıların girdileri hakkında veri olmadan yapabileceğini belirtir. Chatgpt, Copilot, Mistal ve GroK bir devre dışı bırakma seçeneği sunar. Bununla birlikte, bu yalnızca sosyal medya kaynaklarından gelen kişisel verilerini koruyan öneriler için geçerlidir, örneğin, incelenen AI tedarikçilerinin hiçbiri. Aksine: incogni, modelin oluşumunun robot.txt'teki gibi göz ardı edildiği ilişkilerini ifade eder.



Bununla birlikte, operatör sadece Web'e kişisel veriler için kaynak olarak değil, aynı zamanda:



  • “Güvenlik Ortağı” (Chatgpt, Gemini ve Deepseek)
  • Pazarlama Ortağı (İkizler ve Meta)
  • Finansal Enstitüler (Copilot)
  • Daha ayrıntılı olarak belirtilmemiş veritabanları (Claude)
  • Veri Brokeri (Microsoft) daha ayrıntılı olarak belirtilmemiştir)
Yalnızca yapay zeka, kişisel verileri yalnızca “halkın erişebileceği kaynaklardan” entegre etmek için daha fazlasını gösterir.

Veri koruma bildirileri genellikle karışır


Neredeyse hepsini etkileyen insanlar için önemlidir, çünkü web'de bir yerde neredeyse hiç kişisel veri yoktur, şeffaf bir şekilde yapay zeka operatörleri ne yaptıklarını söylüyor. Burada, şeffaflık üzerine bu bilgileri kolayca bulunup okunabilir hale getiren antropik övgü, openi, mistral ve xai. Bunun tersi, AI ürünleri için veri koruma için tekdüze bir beyan bile olmadığı Google, Meta ve Microsoft'ta yapılan çalışmanın şikayeti.





Yapay zeka operatörleri tarafından iletilen verilere infografik



Chatgpt ve MS Copilot ayrıca reklam veya “üçüncü” ortaklara hızlı veri iletir.


(Resim: Keşfediler)



Incogni ayrıca, verilerin AI şirketlerini ileteceği gizlilik politikalarından da okumuştur. Microsoft, örneğin “Microsoft için çevrimiçi reklam veren veya bunun için Microsoft teknolojisini kullanan üçüncü taraflarla” kullanıcı talimatlarını paylaşıyor. Hemen hemen herkes “servis sağlayıcıları” ve birçoğu açıkça “kolluk kuvvetleri” (Deepseek, Gemini, GroK ve Meta) ile paylaşıyor.



Uygulama: Telefon numaraları ve konumdaki konum


Uygulamaları kullanırken, veri aç operatörleri için daha fazla kişisel koleksiyon vardır:

  • Kesin pozisyon verileri ve adresleri (İkizler ve Meta)
  • Telefon numaraları (Deepseek, İkizler ve Pi)
  • Fotoğraf (GroK, üçüncü taraflarla da paylaşıldı)
  • Uygulama Etkileşimleri (Claude, GroK da üçüncü taraflarla paylaşıldı)
Rapora göre Microsoft, Android uygulamasının herhangi bir veri toplamadığını, ancak zaten iOS'ta olduğunu söylüyor. Analistler şirketi iOS uygulamasına göre değerlendirmeye karar verdiler.


(DSÖ)




Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.

Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.


Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!
 

Onur

New member
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Faydalı olmanın ötesinde ilham da veren bir içerik olmuş, harikasın @Adanali

Şöyle bir detay daha var, aşağıdaki noktalar da işine yarayabilir

- LLM (Large Language Model) operatörlerinin büyük ölçüde veri toplaması ve iletmesiyle ilgili bazı bilgiler şu şekildedir

Not defterine ekleyeceğin cinsten ufak bir detay
 

Kedicik

Global Mod
Global Mod
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Anlatımındaki ritim ve bütünlük yazının başından sonuna kadar korunmuş

Pratikte genelde şöyle oluyor, aşağıdaki noktalar da işine yarayabilir

- LLM'lerin eğitimi ve çalıştırılması, veri mahremiyeti ve modelin yanlılığı gibi endişelere yol açabilir. Ayrıca, LLM'ler, eğitildikleri veri setindeki kötü uygulamaları veya potansiyel güvenlik açıklarını yeniden üretebilir

Konu dağılmasın diye sadece tek cümle bıraktım

Onur' Alıntı:
- LLM (Large Language Model) operatörlerinin büyük ölçüde veri toplaması ve iletmesiyle ilgili bazı bilgiler şu şekildedir
Açıkçası bazı uzmanlar farklı düşünüyor @Onur, fakat senin yorumun da güçlü
 

Elif

New member
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Böyle içerikler hem öğretici hem düşündürücü oluyor @Adanali, gerçekten emeğine sağlık

İşine yarar diye şöyle bir not daha sıkıştırdım, umarım denk gelir

Onur' Alıntı:
- LLM (Large Language Model) operatörlerinin büyük ölçüde veri toplaması ve iletmesiyle ilgili bazı bilgiler şu şekildedir
Biraz daha sakin bakınca aslında çok şeyin değişebildiğini görürsün @Onur
 

KodKralicesi

Global Mod
Global Mod
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Merhaba soru sahipleri

Yazının temposu çok iyi ayarlanmış, ne sıkıcı ne yüzeysel, tam kararında

Tam geçiyordum aslında ama eklemesem içimde kalacaktı

Elif' Alıntı:
Böyle içerikler hem öğretici hem düşündürücü oluyor @Adanali, gerçekten emeğine sağlık İşine yarar diye şöyle bir not daha sıkıştırdım, umarım denk gelir Biraz daha sakin bakınca aslında çok şeyin değişebildiğini
Katılmak zorundayım diyemem @Elif, çünkü benim tecrübemde sonuçlar tamamen tersti
 

Sevval

New member
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Merhaba soru sahipleri

Konuyla ilgili bakış açımı değiştiren nadir içeriklerden biri oldu bu yazı @Adanali

Son dakikada aklıma geldi, hemen ekledim

Onur' Alıntı:
- LLM (Large Language Model) operatörlerinin büyük ölçüde veri toplaması ve iletmesiyle ilgili bazı bilgiler şu şekildedir
Burada sana %100 katılamam @Onur, çünkü bazı bilimsel çalışmalarda farklı sonuçlar var
 

Koray

New member
LLM operatörleri büyük ölçüde veri toplar ve iletir




Dolandırıcı Bildirim



















Bu makale bu nedenle İngilizce olarak mevcuttur
Selam deneyenlere

@Adanali okurken sürekli not alma isteği uyandıran yazılar nadir bulunur, bu onlardan biri

Katkım küçük ama belki zaman kazandırır

Elif' Alıntı:
Böyle içerikler hem öğretici hem düşündürücü oluyor @Adanali, gerçekten emeğine sağlık İşine yarar diye şöyle bir not daha sıkıştırdım, umarım denk gelir Biraz daha sakin bakınca aslında çok şeyin değişebildiğini
Birkaç yıl sonra daha net sonuçlar çıkabilir @Elif
 
Üst