Geleneksel olarak, multimedya içeriğinin tasarımcıları veya yaratıcıları formun oluşturulmasına odaklanırken, programcılar BT işlevleri verir. Bu sınır bulanıklaşır ve program geliştirildiğinde değil, tasarımın kendisinde bir yer talep etmeye başlar.
Canva Ürünleri Direktörü Danny Wu, bunun programcıların çalışmalarının kaybolacağı anlamına gelmediğine işaret etmiyor, çünkü kendi adına ihtiyaç duyulan teknik ve daha derin beceriler var, ancak AI'nın diğer uygulama durumlarında olduğu gibi niyetlerinin, onları tekrarlayan görevlerin iş akışlarını serbest bırakmak ve onları tekrarlayan görevlerin serbest bırakılması.
Wu, “Programlama hala değerli bir yetenek, ancak şimdi daha fazla insan için kullanılabilir. AI, nasıl programlanacağınızı bilmiyor olsanız bile çok şey başarmanıza yardımcı olur. Ve öğrenirseniz, olasılıklarınız çoğalır.”
Araştırma ve pazarlamacılar tarafından hazırlanan 2025 AI Kod Araçları Araştırma Raporuna göre, Global Yapay İstihbarat Kodu piyasası geçen yıl 6,7 milyar dolar değerinde ve 2030 yılına kadar 25.7 milyar'a ulaştığı öngörülüyor.
Kariyerine programcı olarak başlayan Canva ürün direktörü, dahili olarak, kod üreticilerini fikirleri hızlı bir şekilde denemek ve daha sonra bölgedeki profesyonellerin elinde daha sağlam projeler oluşturmak için kullandıklarını örneklendirdi.
Oluşturulan kod zamandan tasarruf edebilirken, IBM'e göre, sınırlı esnekliğe sahiptir ve bir programcı tarafından yazımdan daha az uyarlanabilir olabilir. Teknolojik, avantajının tekrarlayan görevleri hızlandırmak, insan hatasını en aza indirmek ve üst düzey spesifikasyonları fonksiyonel koda dönüştürmek için prototiplerin oluşturulmasını kolaylaştırmak olduğunu ifade eder.
13 yıldan fazla bir süredir grafik tasarıma adanmış Abel Fragoso'ya göre, Canva kodu modeli tasarım teklifine benziyor: “Sorundan çıkmak için pratik bir araç veya bir tasarımcı veya programcı için bütçeniz yoksa, ancak size benzersiz bir ürün sunacak bir şey değil.”
Fragoso, bu tür araçların, her biri diğerinin işlevinden sonra ne olduğunu anlayan ve daha sonra insan yeteneklerine entegre daha karmaşık projeler oluşturmalarına izin veren AI'ya dayalı hızlı çözümler elde eden çalışma ekiplerini entegre etmek için de çalışabileceğini de sözlerine ekledi.
Bu fenomen sadece bir rahatlık meselesi değildir. Tasarım hakkında yeni bir düşünme şeklini temsil eder: sisteme daha yakın, mantığa daha yakın, işlevsel deneyime daha fazla dahil. Wu'ya göre Canva kodu gibi araçlar, tasarımcının sadece bir şeyin nasıl göründüğünü değil, aynı zamanda nasıl tepki verdiğini, yanıt verdiğini ve adapte olduğunu düşünmesine izin veriyor.
Tasarımcının inşa etmek için bir programcı olması gerekmiyor, açıkladı, ancak mantıkla düşünen birinde.
Canva Ürünleri Direktörü Danny Wu, bunun programcıların çalışmalarının kaybolacağı anlamına gelmediğine işaret etmiyor, çünkü kendi adına ihtiyaç duyulan teknik ve daha derin beceriler var, ancak AI'nın diğer uygulama durumlarında olduğu gibi niyetlerinin, onları tekrarlayan görevlerin iş akışlarını serbest bırakmak ve onları tekrarlayan görevlerin serbest bırakılması.
Wu, “Programlama hala değerli bir yetenek, ancak şimdi daha fazla insan için kullanılabilir. AI, nasıl programlanacağınızı bilmiyor olsanız bile çok şey başarmanıza yardımcı olur. Ve öğrenirseniz, olasılıklarınız çoğalır.”
Araştırma ve pazarlamacılar tarafından hazırlanan 2025 AI Kod Araçları Araştırma Raporuna göre, Global Yapay İstihbarat Kodu piyasası geçen yıl 6,7 milyar dolar değerinde ve 2030 yılına kadar 25.7 milyar'a ulaştığı öngörülüyor.
Kariyerine programcı olarak başlayan Canva ürün direktörü, dahili olarak, kod üreticilerini fikirleri hızlı bir şekilde denemek ve daha sonra bölgedeki profesyonellerin elinde daha sağlam projeler oluşturmak için kullandıklarını örneklendirdi.
Oluşturulan kod zamandan tasarruf edebilirken, IBM'e göre, sınırlı esnekliğe sahiptir ve bir programcı tarafından yazımdan daha az uyarlanabilir olabilir. Teknolojik, avantajının tekrarlayan görevleri hızlandırmak, insan hatasını en aza indirmek ve üst düzey spesifikasyonları fonksiyonel koda dönüştürmek için prototiplerin oluşturulmasını kolaylaştırmak olduğunu ifade eder.
13 yıldan fazla bir süredir grafik tasarıma adanmış Abel Fragoso'ya göre, Canva kodu modeli tasarım teklifine benziyor: “Sorundan çıkmak için pratik bir araç veya bir tasarımcı veya programcı için bütçeniz yoksa, ancak size benzersiz bir ürün sunacak bir şey değil.”
Fragoso, bu tür araçların, her biri diğerinin işlevinden sonra ne olduğunu anlayan ve daha sonra insan yeteneklerine entegre daha karmaşık projeler oluşturmalarına izin veren AI'ya dayalı hızlı çözümler elde eden çalışma ekiplerini entegre etmek için de çalışabileceğini de sözlerine ekledi.
Bu fenomen sadece bir rahatlık meselesi değildir. Tasarım hakkında yeni bir düşünme şeklini temsil eder: sisteme daha yakın, mantığa daha yakın, işlevsel deneyime daha fazla dahil. Wu'ya göre Canva kodu gibi araçlar, tasarımcının sadece bir şeyin nasıl göründüğünü değil, aynı zamanda nasıl tepki verdiğini, yanıt verdiğini ve adapte olduğunu düşünmesine izin veriyor.
Tasarımcının inşa etmek için bir programcı olması gerekmiyor, açıkladı, ancak mantıkla düşünen birinde.
