Şirkete göre, bu yeni cihaz dizisi, AI çıkarımında (zaten eğitimli modelleri işletmek için) 35 kata kadar daha iyi performans sunmayı vaat ediyor, bu da operasyonlarını bu ortamlara aktarmayı planlayan iş müşterileri ile çok alakalı bir özellik.
Bu tür çözümlerin son kullanıcı için tasarlanmadığına dikkat edilmelidir, çünkü büyük ve yoğun hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için özel olarak tasarlanmış veri merkezleri rafları olarak da bilinen büyük işlemcilerden oluşurlar.
IA hızlandırıcıları AI görevlerinde uzmanlaşmıştır ve belirli AI uygulamaları için daha da uzmanlaşabilir. İlişkisiz işlevler gerçekleştiren sistemlere değer katabilirken, AI görevleri için tasarlanmıştır ve bunlara en uygun şekilde uygulanırlar.
Bu tür bileşenler son kullanıcılara yönelik olmasa da, diğer örneklerin yanı sıra LLM (ChatGPT gibi büyük dil modelleri, görüntü jeneratörleri, tavsiye sistemleri ve sanal asistanlar gibi modern modellerin eğitilmesine ve yürütülmesine izin veren anahtar parçalardır. Şu anda, Mark Zuckerberg tarafından Xai, Elon Musk veya Meta gibi şirketler AMD'nin altyapısını kullanıyor.
Son kullanıcılar bu yongalardan hiçbirini doğrudan edinmese de, günden güne kullandıkları araçların çoğu – sosyal ağlardan akıllı asistanlara – onlar tarafından yönlendirilir ve evrimleri AI'ya dayanan bu platformlarla daha iyi bir ilişki temsil eder.
Sürdürülebilirlik açısından, Instinct MI350 serisi AI eğitiminin ve yüksek performanslı bilgi işlem düğümlerinin enerji verimliliğini 30 kez artırmak için AMD'nin beş yılını aştı.
AMD'ye göre MI350 serisi yılın üçüncü çeyreğinin başında satışa sunulacak ve bu lansmanla şirketin NVIDIA'nın pazar payını çalması bekleniyor, çünkü şu anda sektör bu şirket hakim. JPR verilerine göre, NVIDIA'nın katılımı 2024 sonunda% 90'a ulaşırken AMD% 17'den 10'a çıktı.
Ancak, hızlandırıcı satışlarının geçen yıl 5.000 milyon doları aştığını ve şirketin 2025 yılında segmentinin “çift haneli” olarak büyüyeceği beklentisine sahip olduğunu vurguladı.
AMD açık kaynak araçlarına vurgulamak için bahisler
Genişleme ile yapılan bir konuşmada, Nvidia'nın Latin Amerika Enterprise Bölümü müdürü Marcio Aguiar, piyasada bir dizi rakip olmasına rağmen, ana avantajının müşterileri için yazılım çözümlerini de düşünen bir altyapıya sahip olduklarını söyledi.
Bu anlamda AMD, rekabete yanıt verdi ve kullanıcıların AI ve sınırsız projelerle başlamak için araç ve esneklik ile tam olarak yönetilen bulutta tam olarak yönetilen hızlı ve yüksek performanslı AI gelişimi için bir yazılım olan küresel geliştirici ve açık kaynak toplulukları için AMD geliştirici bulutunun kullanılabilirliğini duyurdu.
Bu girişimden engeller azalır ve bir sonraki nesil hesaplamaya erişim genişletilir. AMD, Hugging Face, Openai ve GroK gibi liderlerle stratejik işbirliklerinin açık ve birlikte geliştirilmiş çözümlerin gücünü gösterdiğini belirtiyor.
“AMD'de ve açıkçası, bir endüstri olarak bizim için hasar gören açılış sadece bir moda kelime olmalı,” dedi. “Aslında, önümüzdeki yıllarda AI'nın ölçeğinde ve etkisinde benimsenmeyi nasıl hızlandırdığımız önemli.”
Bu tür çözümlerin son kullanıcı için tasarlanmadığına dikkat edilmelidir, çünkü büyük ve yoğun hesaplama ihtiyaçlarını karşılamak için özel olarak tasarlanmış veri merkezleri rafları olarak da bilinen büyük işlemcilerden oluşurlar.
IA hızlandırıcıları AI görevlerinde uzmanlaşmıştır ve belirli AI uygulamaları için daha da uzmanlaşabilir. İlişkisiz işlevler gerçekleştiren sistemlere değer katabilirken, AI görevleri için tasarlanmıştır ve bunlara en uygun şekilde uygulanırlar.
Bu tür bileşenler son kullanıcılara yönelik olmasa da, diğer örneklerin yanı sıra LLM (ChatGPT gibi büyük dil modelleri, görüntü jeneratörleri, tavsiye sistemleri ve sanal asistanlar gibi modern modellerin eğitilmesine ve yürütülmesine izin veren anahtar parçalardır. Şu anda, Mark Zuckerberg tarafından Xai, Elon Musk veya Meta gibi şirketler AMD'nin altyapısını kullanıyor.
Son kullanıcılar bu yongalardan hiçbirini doğrudan edinmese de, günden güne kullandıkları araçların çoğu – sosyal ağlardan akıllı asistanlara – onlar tarafından yönlendirilir ve evrimleri AI'ya dayanan bu platformlarla daha iyi bir ilişki temsil eder.
Sürdürülebilirlik açısından, Instinct MI350 serisi AI eğitiminin ve yüksek performanslı bilgi işlem düğümlerinin enerji verimliliğini 30 kez artırmak için AMD'nin beş yılını aştı.
AMD'ye göre MI350 serisi yılın üçüncü çeyreğinin başında satışa sunulacak ve bu lansmanla şirketin NVIDIA'nın pazar payını çalması bekleniyor, çünkü şu anda sektör bu şirket hakim. JPR verilerine göre, NVIDIA'nın katılımı 2024 sonunda% 90'a ulaşırken AMD% 17'den 10'a çıktı.
Ancak, hızlandırıcı satışlarının geçen yıl 5.000 milyon doları aştığını ve şirketin 2025 yılında segmentinin “çift haneli” olarak büyüyeceği beklentisine sahip olduğunu vurguladı.
AMD açık kaynak araçlarına vurgulamak için bahisler
Genişleme ile yapılan bir konuşmada, Nvidia'nın Latin Amerika Enterprise Bölümü müdürü Marcio Aguiar, piyasada bir dizi rakip olmasına rağmen, ana avantajının müşterileri için yazılım çözümlerini de düşünen bir altyapıya sahip olduklarını söyledi.
Bu anlamda AMD, rekabete yanıt verdi ve kullanıcıların AI ve sınırsız projelerle başlamak için araç ve esneklik ile tam olarak yönetilen bulutta tam olarak yönetilen hızlı ve yüksek performanslı AI gelişimi için bir yazılım olan küresel geliştirici ve açık kaynak toplulukları için AMD geliştirici bulutunun kullanılabilirliğini duyurdu.
Bu girişimden engeller azalır ve bir sonraki nesil hesaplamaya erişim genişletilir. AMD, Hugging Face, Openai ve GroK gibi liderlerle stratejik işbirliklerinin açık ve birlikte geliştirilmiş çözümlerin gücünü gösterdiğini belirtiyor.
“AMD'de ve açıkçası, bir endüstri olarak bizim için hasar gören açılış sadece bir moda kelime olmalı,” dedi. “Aslında, önümüzdeki yıllarda AI'nın ölçeğinde ve etkisinde benimsenmeyi nasıl hızlandırdığımız önemli.”