Bant yüksek genişlikli bellek şu anda beşinci nesil HBM3E'de. Mart ayında 24 Gbbit'e teslim edilen 12 lokasyona sahip yeni nesil HBM4'ün Hynix SK modelinden sonra, kitle üretimi artık yakın. Tek bir HBM4 yığını, 2048 kontak G/Ç ile saniyede 2 tb'ye kadar aktarmaktır.
Rubin di nvidia için mağaza
HBM4, NVIDIA'nın yeni nesil Ruby Of Veri Merkezi hızlandırıcılarını optimize ettiği ve öncekilere kıyasla daha fazla bellek hızında sadece yüzde 60'a kadar değil, aynı zamanda önemli ölçüde daha büyük bir kapasiteye sahip olması gereken bellek standardıdır.
Rubini'nin birinci nesli sekiz yonga ile 288 GB kapasitesine ulaşmalıdır, Sözde yığınlar 36 GB'lik bir kavrayış olmalıdır. Bu nedenle bir sonraki Ruby Ultra'nın 12 pili vardır ve zaten HBM4 için 16 maksimum konuma sahip olabilir ve bu nedenle yığın başına 48 GB ve bir bütün olarak 576 GB kapasitesine sahip olabilir.
Kore endüstrisi chosun.com dergisinin, yeni HBM4'ün Cheongju karargahında yeni bir üretim yatırımında üretilmesi gerektiğini bildiriyor. Halen talep edilen ekipman, NVIDIA ile sözleşmeler imzalandığında sipariş edilir,
Nvidia “Rubin” hızlandırıcı bir sonraki AI AI, 8 ila 12 HBM4 arasında yongalarla gelmelidir.
(Resim: CT / CHH)
HBM SK Hynix pazar lideri için, NVIDIA'lı şirket baskın pazar pozisyonunu korumak için önemlidir, çünkü HBM3E Micron ve Samsung'dan da gelecektir, başka bir teknolojik sıçrama memnuniyetle karşılanır. Nvidia, yapay zeka hızlandırıcılarını sadece yapay zeka modellerinde giderek daha büyük yeni nesiller için daha fazla depolama becerisi olmadan satabilir.
SK Hynix, ısının giderilmesini iyileştirmek için sözde kütle pompalama kütlesine (MR-MUF) dayanmaktadır. Üretici bunu aşağıdaki gibi açıklar: “Kütle geri dönme, çiplerin, çipler arasındaki çarpmaların çözülmesi ile bağlandığı bir tekniktir. Modelleme, büyütme, ısının süresini ve boşaltılmasını arttırmak için koruyucu bir malzeme ile istiflenmiş çipler arasındaki boşlukları doldurur. Emuggling getirilerinin kombinasyonu yayılır, yayılır, yayılır.
Ayrıca, entegre mantık TSMC teknolojisine sahip temel taban kullanılır. Bu tür bunlar Tayvan'ı daha verimli hale getirebilir, bu da HBM4 yongaları için önemlidir. Saat için iki katına çıkarılan veri hatları ve daha fazla bit hareketinde, ısı da bellek yongalarında daha büyük bir sorundur.
(CSP)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!
Rubin di nvidia için mağaza
HBM4, NVIDIA'nın yeni nesil Ruby Of Veri Merkezi hızlandırıcılarını optimize ettiği ve öncekilere kıyasla daha fazla bellek hızında sadece yüzde 60'a kadar değil, aynı zamanda önemli ölçüde daha büyük bir kapasiteye sahip olması gereken bellek standardıdır.
Rubini'nin birinci nesli sekiz yonga ile 288 GB kapasitesine ulaşmalıdır, Sözde yığınlar 36 GB'lik bir kavrayış olmalıdır. Bu nedenle bir sonraki Ruby Ultra'nın 12 pili vardır ve zaten HBM4 için 16 maksimum konuma sahip olabilir ve bu nedenle yığın başına 48 GB ve bir bütün olarak 576 GB kapasitesine sahip olabilir.
Kore endüstrisi chosun.com dergisinin, yeni HBM4'ün Cheongju karargahında yeni bir üretim yatırımında üretilmesi gerektiğini bildiriyor. Halen talep edilen ekipman, NVIDIA ile sözleşmeler imzalandığında sipariş edilir,
Nvidia “Rubin” hızlandırıcı bir sonraki AI AI, 8 ila 12 HBM4 arasında yongalarla gelmelidir.
(Resim: CT / CHH)
HBM SK Hynix pazar lideri için, NVIDIA'lı şirket baskın pazar pozisyonunu korumak için önemlidir, çünkü HBM3E Micron ve Samsung'dan da gelecektir, başka bir teknolojik sıçrama memnuniyetle karşılanır. Nvidia, yapay zeka hızlandırıcılarını sadece yapay zeka modellerinde giderek daha büyük yeni nesiller için daha fazla depolama becerisi olmadan satabilir.
SK Hynix, ısının giderilmesini iyileştirmek için sözde kütle pompalama kütlesine (MR-MUF) dayanmaktadır. Üretici bunu aşağıdaki gibi açıklar: “Kütle geri dönme, çiplerin, çipler arasındaki çarpmaların çözülmesi ile bağlandığı bir tekniktir. Modelleme, büyütme, ısının süresini ve boşaltılmasını arttırmak için koruyucu bir malzeme ile istiflenmiş çipler arasındaki boşlukları doldurur. Emuggling getirilerinin kombinasyonu yayılır, yayılır, yayılır.
Ayrıca, entegre mantık TSMC teknolojisine sahip temel taban kullanılır. Bu tür bunlar Tayvan'ı daha verimli hale getirebilir, bu da HBM4 yongaları için önemlidir. Saat için iki katına çıkarılan veri hatları ve daha fazla bit hareketinde, ısı da bellek yongalarında daha büyük bir sorundur.
(CSP)
Ne yazık ki, bu bağlantı artık geçerli değil.
Boşa harcanan eşyalara olan bağlantılar, 7 günlük daha büyükse veya çok sık çağrılmışsa gerçekleşmez.
Bu makaleyi okumak için bir Haberler+ paketine ihtiyacınız var. Şimdi yükümlülük olmadan bir hafta deneyin – yükümlülük olmadan!