GPU'lar yapay zeka için neden önemlidir?
Nvidia Meksika ve Latin Amerika ticari müdürü Efrén Ramírez, Grafik İşleme Birimlerinin (GPU'lar) yapay zekanın çalışmasını sağlamak için önemli olduğunu, çünkü bunların sinir ağlarını bağımsız, hızlı ve verimli bir şekilde eğitmek için hayati önem taşıyan paralel süreçleri yürütme kapasitesine sahip bileşenler olduğunu açıklıyor. .
Bu nedenle Meta gibi şirketler, son kullanıcıya yönelik yapay zeka araçlarını etkinleştirmek için bu teknolojilere dayalı büyük sunucu grupları oluşturmanın yollarını arıyor.
Ramírez, şu anda Nvidia teknolojisinin o kadar büyük bir patlama yaşadığını, Meta veya OpenAI gibi uygulamaları geliştirmekle görevli şirketlerin diğer şirketlere çok fazla bağımlı olmadan kendi çiplerini yaratmanın bir yolunu aradığını vurguluyor.
Şubat ayı başlarında Meta, şirket tarafından yapay zeka odaklı veri merkezlerinin yeteneklerini geliştirmek için geliştirilen bir yarı iletken olan Artemis'i tanıttı; OpenAI ise özel çip girişimi Rain'i 51 milyon dolara satın almakla ilgileniyor.
Raporlara göre bu şirket, insan beyninin özelliklerini kopyalamak üzere tasarlanan ve AI'yı mümkün kılan ve Qualcomm gibi diğer şirketlerin de dahil olduğu en son teknoloji nesli olan nöromorfik işlem birimlerinin (NPU) geliştirilmesi üzerinde çalışıyor. veya diğerlerinin yanı sıra Intel'in zaten geliştirmeleri var.
Ancak Ramírez, Nvidia'nın diğer şirketlere göre rekabet avantajının, 15 yılı aşkın bir süredir GPU'larını geliştirmek için çalışıyor olmaları olduğunu ve örnek olarak video oyunu sektörüne uygulanan yapay zeka teknolojisinin olduğunu vurguluyor. Resimlerinizdeki kalite doğal olarak artar.
Nvidia Meksika ve Latin Amerika ticari müdürü Efrén Ramírez, Grafik İşleme Birimlerinin (GPU'lar) yapay zekanın çalışmasını sağlamak için önemli olduğunu, çünkü bunların sinir ağlarını bağımsız, hızlı ve verimli bir şekilde eğitmek için hayati önem taşıyan paralel süreçleri yürütme kapasitesine sahip bileşenler olduğunu açıklıyor. .
Bu nedenle Meta gibi şirketler, son kullanıcıya yönelik yapay zeka araçlarını etkinleştirmek için bu teknolojilere dayalı büyük sunucu grupları oluşturmanın yollarını arıyor.
Ramírez, şu anda Nvidia teknolojisinin o kadar büyük bir patlama yaşadığını, Meta veya OpenAI gibi uygulamaları geliştirmekle görevli şirketlerin diğer şirketlere çok fazla bağımlı olmadan kendi çiplerini yaratmanın bir yolunu aradığını vurguluyor.
Şubat ayı başlarında Meta, şirket tarafından yapay zeka odaklı veri merkezlerinin yeteneklerini geliştirmek için geliştirilen bir yarı iletken olan Artemis'i tanıttı; OpenAI ise özel çip girişimi Rain'i 51 milyon dolara satın almakla ilgileniyor.
Raporlara göre bu şirket, insan beyninin özelliklerini kopyalamak üzere tasarlanan ve AI'yı mümkün kılan ve Qualcomm gibi diğer şirketlerin de dahil olduğu en son teknoloji nesli olan nöromorfik işlem birimlerinin (NPU) geliştirilmesi üzerinde çalışıyor. veya diğerlerinin yanı sıra Intel'in zaten geliştirmeleri var.
Ancak Ramírez, Nvidia'nın diğer şirketlere göre rekabet avantajının, 15 yılı aşkın bir süredir GPU'larını geliştirmek için çalışıyor olmaları olduğunu ve örnek olarak video oyunu sektörüne uygulanan yapay zeka teknolojisinin olduğunu vurguluyor. Resimlerinizdeki kalite doğal olarak artar.