Microsoft, geliştiricilerin kendi chatbot’larını oluşturmalarını veya sohbet işlevlerini uygulamalarına entegre etmelerini kolaylaştırmayı amaçlayan yeni Copilot Chat örnek uygulamasını yayımladı. Copilot Chat, Büyük Dil Modellerinin (LLM) entegrasyonu için özel olarak hazırlanmış Semantic Kernel SDK’yı temel alır. İlgili geliştirme araçları da dahil olmak üzere hem Copilot Chat hem de SDK, GitHub’da açık kaynak olarak ücretsiz olarak mevcuttur.
Chatbot’ları özelleştirin ve entegre edin
Copilot sohbet uygulaması, özel sohbet robotlarınızda konuşma tanıma ve doğal dil işleme (NLP) gibi özellikleri daha hızlı ve daha kolay kullanmanızı sağlayan net ve kapsamlı bir plan görevi görür. Microsoft’un geliştirici blogunda yer alan duyuruya göre örnek uygulama, dosyalar yüklenerek bireysel bilgileri içerecek şekilde genişletilebilir. Geliştiriciler böylece botlarının yeteneklerini genişletebilir ve onları farklı konuşma konuları veya uygulama alanları için donatabilir. AI uygulamalarında uzmanlaşmış Qdrant vektör veritabanı gibi kalıcı depolamaya bağlanma yeteneği sayesinde botlar, becerilerini kademeli olarak öğrenmek ve genişletmek için operasyon sırasında veri toplayabilir.
Chatbot’lar, kişiselleştirilmiş öneri yönetimi, müşteri hizmetleri veya bir eğitim ve iyileştirme aracı gibi çok çeşitli uygulama alanları için yapılandırılabilir. Semantik Çekirdek programlama modelini kullanan geliştiriciler, uygulamalarını hızlı zincirleme, anlamsal indeksleme, bağlamsal ve uzun süreli depolama veya sıfır/az isabetli öğrenme gibi bireysel özelliklerle donatabilirler. SDK şu anda C# ve Python programlama dilleri için tasarlanmıştır, ancak tüm özellikler her iki dilde de mevcut değildir – bir özellik matrisi ayrıntılı bilgi sağlar.
Blog gönderisi daha fazla bilgiyi özetliyor. İlk kez bir göz atmak ve Copilot Chat örnek uygulamasını kullanmak istiyorsanız, gerekli tüm indirmeleri Semantic Kernel GitHub deposunda bulabilirsiniz.
(harita)
Haberin Sonu
Chatbot’ları özelleştirin ve entegre edin
Copilot sohbet uygulaması, özel sohbet robotlarınızda konuşma tanıma ve doğal dil işleme (NLP) gibi özellikleri daha hızlı ve daha kolay kullanmanızı sağlayan net ve kapsamlı bir plan görevi görür. Microsoft’un geliştirici blogunda yer alan duyuruya göre örnek uygulama, dosyalar yüklenerek bireysel bilgileri içerecek şekilde genişletilebilir. Geliştiriciler böylece botlarının yeteneklerini genişletebilir ve onları farklı konuşma konuları veya uygulama alanları için donatabilir. AI uygulamalarında uzmanlaşmış Qdrant vektör veritabanı gibi kalıcı depolamaya bağlanma yeteneği sayesinde botlar, becerilerini kademeli olarak öğrenmek ve genişletmek için operasyon sırasında veri toplayabilir.
Chatbot’lar, kişiselleştirilmiş öneri yönetimi, müşteri hizmetleri veya bir eğitim ve iyileştirme aracı gibi çok çeşitli uygulama alanları için yapılandırılabilir. Semantik Çekirdek programlama modelini kullanan geliştiriciler, uygulamalarını hızlı zincirleme, anlamsal indeksleme, bağlamsal ve uzun süreli depolama veya sıfır/az isabetli öğrenme gibi bireysel özelliklerle donatabilirler. SDK şu anda C# ve Python programlama dilleri için tasarlanmıştır, ancak tüm özellikler her iki dilde de mevcut değildir – bir özellik matrisi ayrıntılı bilgi sağlar.
Blog gönderisi daha fazla bilgiyi özetliyor. İlk kez bir göz atmak ve Copilot Chat örnek uygulamasını kullanmak istiyorsanız, gerekli tüm indirmeleri Semantic Kernel GitHub deposunda bulabilirsiniz.
(harita)
Haberin Sonu