“Bu büyüme erdemli bir çemberi yansıtır: insanlar AI'ya daha fazla sorar ve AI Wikipedia'ya daha fazla ziyaret taşır. Bu, güncellenmiş ve kesin içeriği korumanın öneminin altını çiziyor, çünkü AI, herhangi bir hatayı veya önyargıyı güçlendirir,” diyor UAM azcapotalco'nun dijital platformlarında uzmanlaşmış sosyoloji profesörü Raul Cerati.
Etki trafik ile sınırlı değildir. Wikimedia Vakfı, daha fazla insan editörünün üretkenliklerini artırmak için ChatGPT gibi üretken araçlar kullandığını söyledi. Bu araçlar, makalelerin ilk yazımına, özetlerin oluşturulmasına ve içeriğin yapılandırılmasına katılır.
Wikimedia'nın teknolojik stratejisinden sorumlu Eileen Hershkowitz, “Yapay zeka gönüllülerin yerini almıyor, ancak en katlanılabilir ve çevik bir iş yapıyor” dedi.
Wikimedia istatistiklerine göre, 2025'in ilk çeyreğinde oluşturulan yeni makalelerin sayısı, 2024'ün aynı dönemine kıyasla% 12 arttı, bu da temelin üretken üretken kullanımına kısmen ilişkilendirdiği gerçeği. AutowInIbrowser ve Gelişmiş Botlar gibi araçlar artık tutarsızlıkları tespit etmek ve stilistik iyileştirmeler önermek için AI modüllerini entegre ediyor.
İnsan+AI: Hibrit bir işbirliği modeli
Bu dönüşüme eşlik etmek için Wikipedia, 2024 yılında insan editörleri ve yapay zeka sistemleri arasındaki işbirliğini güçlendirmek için tasarlanmış insan+AI programını başlattı.
Bugüne kadar, üç kilit alanda eğitim sunan programda 15.000'den fazla aktif editör kaydolmuştur: AI kullanımının etik ilkeleri, makineler tarafından üretilen içeriğin kalitesini değerlendirmek için teknikler ve medya editoryal süreçleri aracı otomatik araçlarının optimizasyonu.
Program ayrıca, yayıncıların bir makalenin hangi bölümlerinin hangi bölümün hangi bölümlerinin oluşturulduğunu veya önerildiğini, gözden geçirme ve düzeltmeyi kolaylaştıran renkli bir sistemle işaretlemelerini sağlayan bir dahili gösterge tablosu geliştirir. Buna ek olarak, Wikimedia, Dijital Etik ve Teknoloji alanındaki karışık uzman ekiplerinin AI'nın yardımıyla yayınlanan makalelerin kalitesini değerlendirdiği altı aylık bir denetim sistemi uyguladı.
Cerati, “İnsan+AI merkezi bir ikilemi çözmeye çalışıyor: açık bilginin bütünlüğünden ödün vermeden AI'nın verimliliğinden nasıl yararlanılacağı” dedi. Uzmana göre, en önemli başarılardan biri yeni editörlerin elde tutulmasını arttırmaktır.
Program o kadar başarılı ki, Wikimedia, manuel emek yükünün büyümenin önünde bir engel olarak kaldığı Wikidata ve Wikivoyage gibi diğer kardeş projelerine yayılmasını araştırıyor.
Etki trafik ile sınırlı değildir. Wikimedia Vakfı, daha fazla insan editörünün üretkenliklerini artırmak için ChatGPT gibi üretken araçlar kullandığını söyledi. Bu araçlar, makalelerin ilk yazımına, özetlerin oluşturulmasına ve içeriğin yapılandırılmasına katılır.
Wikimedia'nın teknolojik stratejisinden sorumlu Eileen Hershkowitz, “Yapay zeka gönüllülerin yerini almıyor, ancak en katlanılabilir ve çevik bir iş yapıyor” dedi.
Wikimedia istatistiklerine göre, 2025'in ilk çeyreğinde oluşturulan yeni makalelerin sayısı, 2024'ün aynı dönemine kıyasla% 12 arttı, bu da temelin üretken üretken kullanımına kısmen ilişkilendirdiği gerçeği. AutowInIbrowser ve Gelişmiş Botlar gibi araçlar artık tutarsızlıkları tespit etmek ve stilistik iyileştirmeler önermek için AI modüllerini entegre ediyor.
İnsan+AI: Hibrit bir işbirliği modeli
Bu dönüşüme eşlik etmek için Wikipedia, 2024 yılında insan editörleri ve yapay zeka sistemleri arasındaki işbirliğini güçlendirmek için tasarlanmış insan+AI programını başlattı.
Bugüne kadar, üç kilit alanda eğitim sunan programda 15.000'den fazla aktif editör kaydolmuştur: AI kullanımının etik ilkeleri, makineler tarafından üretilen içeriğin kalitesini değerlendirmek için teknikler ve medya editoryal süreçleri aracı otomatik araçlarının optimizasyonu.
Program ayrıca, yayıncıların bir makalenin hangi bölümlerinin hangi bölümün hangi bölümlerinin oluşturulduğunu veya önerildiğini, gözden geçirme ve düzeltmeyi kolaylaştıran renkli bir sistemle işaretlemelerini sağlayan bir dahili gösterge tablosu geliştirir. Buna ek olarak, Wikimedia, Dijital Etik ve Teknoloji alanındaki karışık uzman ekiplerinin AI'nın yardımıyla yayınlanan makalelerin kalitesini değerlendirdiği altı aylık bir denetim sistemi uyguladı.
Cerati, “İnsan+AI merkezi bir ikilemi çözmeye çalışıyor: açık bilginin bütünlüğünden ödün vermeden AI'nın verimliliğinden nasıl yararlanılacağı” dedi. Uzmana göre, en önemli başarılardan biri yeni editörlerin elde tutulmasını arttırmaktır.
Program o kadar başarılı ki, Wikimedia, manuel emek yükünün büyümenin önünde bir engel olarak kaldığı Wikidata ve Wikivoyage gibi diğer kardeş projelerine yayılmasını araştırıyor.