Tahmin: AI'nın üretken artışı için masraflar, ancak her şeyden önce donanım için

Adanali

Member
Gartner pazar araştırmacılarının sağlanmasına göre, 2025 yılında üretken artışlarla ilgili ürünler ve BT hizmetleri için küresel giderler ve BT hizmetleri hesaplamalara göre, bu bir önceki yıla göre % 75'in üzerinde bir artış olacaktır. Piyasa araştırmacıları, üretken IA'nın BT giderlerinin tüm yönlerini etkilediğini ve iş süreçlerinin ve tüketici ürünlerinin giderek daha fazla ayrılmaz bir parçası haline geldiğini varsaymaktadır.

Bununla birlikte, bu aniden yapay zeka hizmetinin bıçaklarının aniden tamamlandığı anlamına gelmez. Aksine, 2025'te Gartner'a göre, üreticileri AI için etkin ekipmanla genişleten donanım masraflarının % 80'inin aslan payı. Bu sunucuların masraflarının bir önceki yıla göre 135 milyar dolardan 180 milyar dolara yükseleceği ve yüzde 33 artış olduğu söyleniyor. Ve AI tarafından akıllı telefon ve PC olarak etkinleştirilen diğer cihazlarla Gartner, neredeyse % 100 artışla yaklaşık 399 milyar dolara çıkmayı bekliyor.

Yazılım maliyetleri (yaklaşık 37 milyar dolar) ve yapay zeka hizmetleri (yaklaşık 27 milyar dolar) neredeyse mütevazı. Bununla birlikte, beklenen büyüme her iki segment için de patlayıcıdır, hizmetlerde % 162 ve yazılımda neredeyse yüzde 94 artışla.

“Zorla” Yapay Zeka Donanım Tüketicileri


Gartner'ın analisti John-David Lovelock bu nedenle pazarın büyümesini, AI için etkinleştirilen cihazların artan difüzyonundan güçlü bir şekilde etkilediğini görüyor. 2028 yılına kadar, neredeyse tüketici cihazları için neredeyse tüm pazar oluşturmalıdırlar. Lovelock, “Ancak, tüketiciler bu işlevlerin arkasında değil. Eğer üreticiler IA'yı standart bir işlev olarak tüketici cihazlarına dahil ediyorlarsa, tüketiciler bunları satın almak zorunda kalacaklar.” Şimdiye kadar, Copilot+, Microsoft ve harika defter yapımcılarıyla bilgisayar AI için pazarlama çabaları 2024'ten beri yönlendirildi, henüz büyük satın alma dürtüleri kuramadı.

Şirketlerde IA kullanırken Lovelock, piyasanın çelişkili eğiliminin devam edeceğini varsayar. Bir yandan, AI hatasının yüksek irtifaları ve konsept testi projelerinin sonuçları için söndürme nedeniyle, teknoloji beklentileri azalacaktır. Lovelock, “Ancak, temel modellerin tedarikçileri, Genai modellerinin boyutunu, performansını ve güvenilirliğini artırmak için her yıl milyarlarca yatırım yapıyor.” Dedi.

Lovelock ayrıca şirketlerin iddialı yapay zeka ve gelişmelerini testin içi eklediklerini ve bazen kaplamayı da zorladıklarını tahmin ediyor. Bunun yerine, IOC, muhtemelen daha öngörülebilir bir uygulama ve daha büyük bir yönetim değeri sundukları için çeşitli sağlayıcıların standart ticari çözümlerini tercih etmeyi tercih eder.




(AXK)
 
Üst