Zirvede Red Hat, RHEL için yeni görüntü modunu tanıttı: Bu, işletim sisteminin kurulabilir görüntülerini oluşturmanın modern bir yoludur. Burada kickstart ve dnf yerine konteyner dünyasının yöntemleri kullanılıyor. Teknik olarak, önyüklenebilir konteynerler olarak adlandırılan bootc projesini temel alır. Görüntü modu için bir çekirdek ve OSTree içerirler. RHEL'in temel bir sürümü üreticiden temin edilebilir; bu sürüm daha sonra bir konteyner dosyası aracılığıyla uyarlanabilir ve hemen kullanılabilir. Ek araçlarla yapı KVM için veya bulutta da kullanılabilir. RHEL için Resim Modu artık Teknik Önizleme olarak mevcuttur.
Duyuru
RHEL AI nedir?
Aynı şey RHEL ailesinin en yeni üyesi için de geçerli: Red Hat Enterprise Linux AI. Ana bileşen, üreticiden doğrudan önyüklenebilir bir görüntü olarak alacağınız, açıkça bilinen işletim sistemidir. Her zamanki abonelik modeli de dahildir. Red Hat, IBM ile açık kaynaklı hale getirdiği Granit modellerini de bünyesinde barındırıyor. Üçüncü temel bileşen ise yakın zamanda dünyaya tanıtılan InstructLab projesinden geliyor. LLM'leri geliştirmek için IBM tarafından geliştirilen LAB tekniğini kullanır. Ve RHEL AI artık hem teknik erişim hem de gerçek özelleştirme açısından ikincisini basitleştirmeye hazır. Yapay zeka topluluğunun tamamı bundan faydalanmalı ve bu da daha sonra sohbet robotları gibi geliştirilmiş uygulamalara yansıtılacaktır.
Podman AI Laboratuvarı da buna uyuyor. Bu, Podman Desktop'ın bir uzantısıdır ve zaten mevcuttur. Yapay zeka tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Bu, yazılı yazılımın yerel olarak modellere göre test edilmesine olanak tanır; Veri erişimi veya güvenlik gibi şeyler geliştirici için standartlar aracılığıyla basitleştirilmiştir. Ayrıca şablonları özelleştirebilirsiniz. Yeni başlayanlar için bile başlamayı kolaylaştırmak amacıyla temsili uygulama örneklerini içeren bir katalog da mevcuttur. LLM'ler, metin özetleme, sohbet robotları, görsel nesne tanımlama, sesten metne dönüştürme ve kaynak kodu oluşturma gibi iyi bilinen kullanım örneklerini kapsar.
En son yapay zeka yeniliği Kubernetes alanından geliyor: Konveyor projesi. Uygulamaların modernleştirilmesine yardımcı olmak istiyor. Tipik görevler arasında uygulamanın kapsayıcılar için hazır olup olmadığının veya hangi değişikliklerin gerekli olacağının kontrol edilmesi yer alır. Bu bağlam aynı zamanda geçiş maliyetlerinin tahminini de içerir. Red Hat, önümüzdeki aylarda Konveyor'u üretken yapay zeka ile donatmayı planlıyor. Amaç, uygulama modernizasyonunda daha da fazla yardım sağlamaktır.
Red Hat zirvede geniş bir yapay zeka portföyü sundu. Odak noktası platform alanıdır. Geliştiricilere ve veri bilimcilere de yeterli bağlantı vardır.
Daha iyi bağlantılı Kubernetes uygulamaları
Son olarak yapay zekanın ötesinde bir duyuru daha yapıldı: Red Hat, Kuadrant'ı temel alarak Connectivity Link'in geliştirici önizleme sürümünü yayınlayacak. Eski açık kaynak projesi, Kubernetes uygulamaları arasındaki bağlantıyı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu, bir yandan doğrudan teknik bağlantıyı, aynı zamanda genel bağlantı güvenliğini, arayüzleri ve kılavuz yönetimini içerir. Red Hat Connectivity Link artık Kuadrant işlevselliğini OpenShift ile birleştiriyor. Bu, kullanıcıya örneğin küresel yük dağıtımı, çoklu küme giriş örneği yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme ve API alanının diğer yönlerini sağlar. Connectivity Link'in 2024'ün ikinci yarısında ortaya çıkması bekleniyor.
(fo)
Haberin Sonu
Duyuru
RHEL AI nedir?
Aynı şey RHEL ailesinin en yeni üyesi için de geçerli: Red Hat Enterprise Linux AI. Ana bileşen, üreticiden doğrudan önyüklenebilir bir görüntü olarak alacağınız, açıkça bilinen işletim sistemidir. Her zamanki abonelik modeli de dahildir. Red Hat, IBM ile açık kaynaklı hale getirdiği Granit modellerini de bünyesinde barındırıyor. Üçüncü temel bileşen ise yakın zamanda dünyaya tanıtılan InstructLab projesinden geliyor. LLM'leri geliştirmek için IBM tarafından geliştirilen LAB tekniğini kullanır. Ve RHEL AI artık hem teknik erişim hem de gerçek özelleştirme açısından ikincisini basitleştirmeye hazır. Yapay zeka topluluğunun tamamı bundan faydalanmalı ve bu da daha sonra sohbet robotları gibi geliştirilmiş uygulamalara yansıtılacaktır.
Podman AI Laboratuvarı da buna uyuyor. Bu, Podman Desktop'ın bir uzantısıdır ve zaten mevcuttur. Yapay zeka tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Bu, yazılı yazılımın yerel olarak modellere göre test edilmesine olanak tanır; Veri erişimi veya güvenlik gibi şeyler geliştirici için standartlar aracılığıyla basitleştirilmiştir. Ayrıca şablonları özelleştirebilirsiniz. Yeni başlayanlar için bile başlamayı kolaylaştırmak amacıyla temsili uygulama örneklerini içeren bir katalog da mevcuttur. LLM'ler, metin özetleme, sohbet robotları, görsel nesne tanımlama, sesten metne dönüştürme ve kaynak kodu oluşturma gibi iyi bilinen kullanım örneklerini kapsar.
En son yapay zeka yeniliği Kubernetes alanından geliyor: Konveyor projesi. Uygulamaların modernleştirilmesine yardımcı olmak istiyor. Tipik görevler arasında uygulamanın kapsayıcılar için hazır olup olmadığının veya hangi değişikliklerin gerekli olacağının kontrol edilmesi yer alır. Bu bağlam aynı zamanda geçiş maliyetlerinin tahminini de içerir. Red Hat, önümüzdeki aylarda Konveyor'u üretken yapay zeka ile donatmayı planlıyor. Amaç, uygulama modernizasyonunda daha da fazla yardım sağlamaktır.
Red Hat zirvede geniş bir yapay zeka portföyü sundu. Odak noktası platform alanıdır. Geliştiricilere ve veri bilimcilere de yeterli bağlantı vardır.
Daha iyi bağlantılı Kubernetes uygulamaları
Son olarak yapay zekanın ötesinde bir duyuru daha yapıldı: Red Hat, Kuadrant'ı temel alarak Connectivity Link'in geliştirici önizleme sürümünü yayınlayacak. Eski açık kaynak projesi, Kubernetes uygulamaları arasındaki bağlantıyı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu, bir yandan doğrudan teknik bağlantıyı, aynı zamanda genel bağlantı güvenliğini, arayüzleri ve kılavuz yönetimini içerir. Red Hat Connectivity Link artık Kuadrant işlevselliğini OpenShift ile birleştiriyor. Bu, kullanıcıya örneğin küresel yük dağıtımı, çoklu küme giriş örneği yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme ve API alanının diğer yönlerini sağlar. Connectivity Link'in 2024'ün ikinci yarısında ortaya çıkması bekleniyor.
(fo)
Haberin Sonu