Stefanini Cyber'ın CEO'su Natal da Silva, üretken yapay zekadaki bu patlamadan önce, kötü amaçlı bir dosyayı programlamanın yaklaşık dört veya beş gün sürdüğünü belirtiyor. “Artık dört saat içinde yeni kötü amaçlı yazılımlar üretebiliyorlar. Çok daha üretkenler” diyor bilgisayar korsanlarına atıfta bulunarak.
Aynı şekilde siber suçluların saldırılarında farklı bir yaklaşım benimseyerek kuruluşları savunmaktan sorumlu yapay zekaya saldırdıklarını belirtiyor ve teknolojinin kendisi gibi bu sektörün de baş döndürücü bir evrim geçireceğini öngörüyor.
Birleşik Krallık Ulusal Siber Güvenlik Merkezi'nin tahminlerine göre, yapay zekanın kötü niyetli kullanımı tehditlerin etkisini artıracak ve aynı zamanda önümüzdeki iki yıl içinde siber saldırıların hacmini ve etkisini artıracak.
Organize suç üretken yapay zekaya erişiyor
Da Silva, organize suç gruplarının çalışmalarını optimize etmek için yapay zekaya eriştiğine dikkat çekiyor ve Parikh, saldırılarına karşı ilk alternatifleri üreten kurumlar olmasına rağmen en çok saldırıya uğrayan kurumlardan bazılarının bankalar olduğunu tamamlıyor.
Uluslararası Kriminal Polis Teşkilatı (Interpol), daha karmaşık kampanyalar aracılığıyla küçüklerin işe alınması gibi suç faaliyetleriyle ilgili yapay zekanın çeşitli kullanımlarını tespit etti.
Buna sosyal mühendislik denir ve siber güvenlik dünyasında iyi bilinen bir dinamik olmasına rağmen, siber suçluların mesajlarınızı oluşturmak için sahip olduğu veri miktarı nedeniyle yapay zeka sayesinde kurbanlar için giderek daha gerçekçi ve güvenilir hale geldi.
Benzer şekilde, uyuşturucu, silah ve hatta insan kaçakçılığı rotalarını iyileştirmek amacıyla yapay zekayı uygulayan trafik uygulamaları veya haritalar sürekli güncelleme için kullanılıyor.
Suçun yapay zekayı kullandığı bağlama rağmen uzmanlar, teknolojinin aynı zamanda sistemleri güvenlik açıklarından korumak için de kullanıldığını ve hatta savunmada daha fazla optimizasyon sağladığını belirtiyor.
Da Silva, yapay zekanın, veri işleme kapasitesi sayesinde 8 saatte ortalama 18 ila 24 kötü amaçlı yazılım tespit alarmından aynı dönemde 18.800 uyarıya ulaşan önemli bir değişimi temsil ettiğinin altını çiziyor.
Aynı şekilde siber suçluların saldırılarında farklı bir yaklaşım benimseyerek kuruluşları savunmaktan sorumlu yapay zekaya saldırdıklarını belirtiyor ve teknolojinin kendisi gibi bu sektörün de baş döndürücü bir evrim geçireceğini öngörüyor.
Birleşik Krallık Ulusal Siber Güvenlik Merkezi'nin tahminlerine göre, yapay zekanın kötü niyetli kullanımı tehditlerin etkisini artıracak ve aynı zamanda önümüzdeki iki yıl içinde siber saldırıların hacmini ve etkisini artıracak.
Organize suç üretken yapay zekaya erişiyor
Da Silva, organize suç gruplarının çalışmalarını optimize etmek için yapay zekaya eriştiğine dikkat çekiyor ve Parikh, saldırılarına karşı ilk alternatifleri üreten kurumlar olmasına rağmen en çok saldırıya uğrayan kurumlardan bazılarının bankalar olduğunu tamamlıyor.
Uluslararası Kriminal Polis Teşkilatı (Interpol), daha karmaşık kampanyalar aracılığıyla küçüklerin işe alınması gibi suç faaliyetleriyle ilgili yapay zekanın çeşitli kullanımlarını tespit etti.
Buna sosyal mühendislik denir ve siber güvenlik dünyasında iyi bilinen bir dinamik olmasına rağmen, siber suçluların mesajlarınızı oluşturmak için sahip olduğu veri miktarı nedeniyle yapay zeka sayesinde kurbanlar için giderek daha gerçekçi ve güvenilir hale geldi.
Benzer şekilde, uyuşturucu, silah ve hatta insan kaçakçılığı rotalarını iyileştirmek amacıyla yapay zekayı uygulayan trafik uygulamaları veya haritalar sürekli güncelleme için kullanılıyor.
Suçun yapay zekayı kullandığı bağlama rağmen uzmanlar, teknolojinin aynı zamanda sistemleri güvenlik açıklarından korumak için de kullanıldığını ve hatta savunmada daha fazla optimizasyon sağladığını belirtiyor.
Da Silva, yapay zekanın, veri işleme kapasitesi sayesinde 8 saatte ortalama 18 ila 24 kötü amaçlı yazılım tespit alarmından aynı dönemde 18.800 uyarıya ulaşan önemli bir değişimi temsil ettiğinin altını çiziyor.