Seri veya OpenAAI tarafından iki yeni model tarafından genişletilir: O3 ve O4-mini. İki görsel akıl yürütme modeli. Evet, iki model yenidir, 4o ve 4o-mini veya O3 mini ile karıştırılmamalıdır. İkincisi zaten mevcut. O3, Aralık ayında Openi Sam Altman'ın CEO'sunu zaten duyurmuştu. Sonuçta, gelecekte modellere daha iyi isimler vermek istediğini de açıkladı.
O serisinin özel bir şeyi: özellikle akıllı olmalı. Yeni modeller bir dizi araca erişebilir. Opennaai'nin blog yazısına göre, bu web'de gezinme, python, görüntü neslinin yanı sıra görüntü ve dosyaların analizi, tuval, dosya ve bellek işlevi aracılığıyla araştırmayı içerir. Buna ek olarak, modeller özellikle görsel güç de dahil olmak üzere, kod ve bilimsel faaliyetlerde karmaşık matematiksel problemleri çözmede iyidir. Modellerin kendileri ne zaman hangi becerilere ihtiyaç duyduklarına karar verirler. Bu, yapay zekanın otonom eylemine doğru bir başka önemli adımdır.
Bilindiği gibi, düşünce zincirleri aracılığıyla takviye öğrenimi kullanılarak modeller veya eğitilir. Kastedilen şey, doğru kararların onaylanmasının her zaman aradığı düşünce zincirleridir. OpenAai'ye göre, modeller artık kendi güvenlik yönergeleri için daha da iyi düşünebilir, bu da onları özellikle sağlam hale getirir. Örneğin, saldırı senaryolarını anlayabilir ve engelleyebilirler. Openai'den güvenlik ekibinin bir değerlendirmesinde, güncellenmiş bir sürümdeki hazırlık çerçevesi O3 ve O4-mini özellikle iyi kesildi. Openaai, üç kategoriden birinde (biyolojik ve kimyasal yetenekler, bilgisayar güvenliği ve yapay zekanın kendi gizliliği), güvenlik riskinin yüksek olarak sınıflandırıldığını söylüyor. Opennaai ayrıca çeşitli referans parametreleri yayınladı.
Daha fazla performans ve görüntülerin daha iyi işlenmesi
Ayrıca Openi, “daha fazla hesaplama gücünün” nasıl daha iyi performans ürettiğini açıklar. “Azaltma yolunun izlenmesi – bu sefer RL'de – Eğitim hesaplamasını ve daha ileri büyüklükte çıkarım süresini arttırdık ve ancak performansta önemli artışlar gördük.” Bu, modellerin performansı hakkında ne kadar çok düşünebileceğinizi doğrular. Yeni modeller seleflerinden daha uygun.
Ayrı bir blog yazısında, Opennaai ayrıca O3 ve O4-mini'nin “görüntüleri nasıl düşünebileceğini” de açıklıyor. Bu: “Sadece görüntüleri görmekle kalmaz, aynı zamanda görsel bilgileri doğrudan konu zincirine de entegre edebilirsiniz”. Bu aynı zamanda, örneğin, modellerin görüntüleri bağımsız olarak dönüştürebileceğini veya bu adımları “düşünce sürecinde” genişletip işleyebileceğini de içerir.
Openi O3, O4-Mini ve O4-Mini-High Plus, Artıları ve Takım Kullanıcıları için şu anda mevcut. O1, O3-Mini ve O3-Mini-High'ı değiştirin. Ayrıca API (tamamen arıların tamamlamaları) aracılığıyla da kullanılabilirler.
(EMW)
O serisinin özel bir şeyi: özellikle akıllı olmalı. Yeni modeller bir dizi araca erişebilir. Opennaai'nin blog yazısına göre, bu web'de gezinme, python, görüntü neslinin yanı sıra görüntü ve dosyaların analizi, tuval, dosya ve bellek işlevi aracılığıyla araştırmayı içerir. Buna ek olarak, modeller özellikle görsel güç de dahil olmak üzere, kod ve bilimsel faaliyetlerde karmaşık matematiksel problemleri çözmede iyidir. Modellerin kendileri ne zaman hangi becerilere ihtiyaç duyduklarına karar verirler. Bu, yapay zekanın otonom eylemine doğru bir başka önemli adımdır.
Bilindiği gibi, düşünce zincirleri aracılığıyla takviye öğrenimi kullanılarak modeller veya eğitilir. Kastedilen şey, doğru kararların onaylanmasının her zaman aradığı düşünce zincirleridir. OpenAai'ye göre, modeller artık kendi güvenlik yönergeleri için daha da iyi düşünebilir, bu da onları özellikle sağlam hale getirir. Örneğin, saldırı senaryolarını anlayabilir ve engelleyebilirler. Openai'den güvenlik ekibinin bir değerlendirmesinde, güncellenmiş bir sürümdeki hazırlık çerçevesi O3 ve O4-mini özellikle iyi kesildi. Openaai, üç kategoriden birinde (biyolojik ve kimyasal yetenekler, bilgisayar güvenliği ve yapay zekanın kendi gizliliği), güvenlik riskinin yüksek olarak sınıflandırıldığını söylüyor. Opennaai ayrıca çeşitli referans parametreleri yayınladı.
Daha fazla performans ve görüntülerin daha iyi işlenmesi
Ayrıca Openi, “daha fazla hesaplama gücünün” nasıl daha iyi performans ürettiğini açıklar. “Azaltma yolunun izlenmesi – bu sefer RL'de – Eğitim hesaplamasını ve daha ileri büyüklükte çıkarım süresini arttırdık ve ancak performansta önemli artışlar gördük.” Bu, modellerin performansı hakkında ne kadar çok düşünebileceğinizi doğrular. Yeni modeller seleflerinden daha uygun.
Ayrı bir blog yazısında, Opennaai ayrıca O3 ve O4-mini'nin “görüntüleri nasıl düşünebileceğini” de açıklıyor. Bu: “Sadece görüntüleri görmekle kalmaz, aynı zamanda görsel bilgileri doğrudan konu zincirine de entegre edebilirsiniz”. Bu aynı zamanda, örneğin, modellerin görüntüleri bağımsız olarak dönüştürebileceğini veya bu adımları “düşünce sürecinde” genişletip işleyebileceğini de içerir.
Openi O3, O4-Mini ve O4-Mini-High Plus, Artıları ve Takım Kullanıcıları için şu anda mevcut. O1, O3-Mini ve O3-Mini-High'ı değiştirin. Ayrıca API (tamamen arıların tamamlamaları) aracılığıyla da kullanılabilirler.
(EMW)