Ancak, şirketi için sabit olan bir sorunu vurguladı. Ve şu anda bu teknolojinin gerektirdiği süreçleri gerçekleştirmek için “tonlarca bilgisayar, ton bellek, tonlarca CPU da” gerekiyor.
Bu anlamda Altman, AMD'nin geçen yıl başlattığı MI300X çipinde zaten bazı işler yaptığını söyledi, “MI450 tarafından son derece heyecanlıyız, bellek mimarisi çıkarım için mükemmel. Ayrıca eğitim için inanılmaz bir seçenek olabilir.”
Yeni MI450 altyapısının, “benzersiz ve büyük bir bilgisayar motoru” olarak çalışacağını açıklayan açıklamasına göre, 2026'da piyasaya sürülmesi planlanıyor, çünkü 72 GPU'ya tırmanma bant genişliğinde 260 terabayt ile bağlanacak.
Şirkete göre, 2025 işlemcilerinin üretimi, Instinct MI350 serisi Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmanın yollarını arayan bir firma olan Openai'yi çeken bir şey olan Nvidia Blackwell çipini aşacak.
Aslında, girişim, üretken yapay zeka teknolojileri için belirli yongaların üretiminde rakip olmak için çiplerini zaten hareket ettirdi.
Şubat ayında, sadece ChatGPT gibi dijital sistemlerin geliştirilmesine odaklanmadığı, aynı zamanda dünya çapında, Tayvan Semikonductor İmalat Şirketi'nin (TSMC) ana yarı iletkenlerin ana üreticisi ile büyük ölçekli bir ittifakı temsil edecek ilk iç çipinin tasarımı üzerinde de çalıştığı açıklandı.
Bu bağlamda, Reuters Haber Ajansı, Openai'nin tasarım aşamasını zaten bitirdiğini ve 2026'da toplu üretim sürecine başlamak için TSMC'ye teknolojik argoda dokunma olarak bilinen bir adım olarak göndereceğini bildirdi.
Böylece Altman için AI'nın geleceği görünüyor
Bilgisayar taleplerinin AI çevresinde nasıl değiştiğini sorduğunda Altman, en büyük farklılıklardan birinin güncelleme o kadar hızlı olduğunu söyledi ki, sistemlerin daha iyi bir akıl yürütmeye ve dolayısıyla daha iyi cevaplara ulaşana kadar sahip olduğu bir konu, daha fazla bilgi işlem gücü gerektiren bir sorun olduğunu söyledi.
AI modellerinin dik ve belirgin evrimi ile ilgili olarak Altman, bu on yılın ikinci yarısında ritmin birincisinde olduğu gibi kalacağını, yani sürümlerin sabit olmaya devam edeceğini öngördü.
“2030'u düşünüyorsanız, bu sistemler bilimsel keşif, toplum genelinde son derece karmaşık işlevlerin yürütülmesi ve hayal bile edemediğimiz şeyler hakkında yeni ve önemli şeyler yapabilecektir.” Dedi. “Çok karmaşık mühendislik projelerine, çok karmaşık araştırmalara gerçekten yardımcı olacaklar, ancak bu ölçeklemeyi sürdürmek için,” sonucuna vardı.
Bu anlamda Altman, AMD'nin geçen yıl başlattığı MI300X çipinde zaten bazı işler yaptığını söyledi, “MI450 tarafından son derece heyecanlıyız, bellek mimarisi çıkarım için mükemmel. Ayrıca eğitim için inanılmaz bir seçenek olabilir.”
Yeni MI450 altyapısının, “benzersiz ve büyük bir bilgisayar motoru” olarak çalışacağını açıklayan açıklamasına göre, 2026'da piyasaya sürülmesi planlanıyor, çünkü 72 GPU'ya tırmanma bant genişliğinde 260 terabayt ile bağlanacak.
Şirkete göre, 2025 işlemcilerinin üretimi, Instinct MI350 serisi Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltmanın yollarını arayan bir firma olan Openai'yi çeken bir şey olan Nvidia Blackwell çipini aşacak.
Aslında, girişim, üretken yapay zeka teknolojileri için belirli yongaların üretiminde rakip olmak için çiplerini zaten hareket ettirdi.
Şubat ayında, sadece ChatGPT gibi dijital sistemlerin geliştirilmesine odaklanmadığı, aynı zamanda dünya çapında, Tayvan Semikonductor İmalat Şirketi'nin (TSMC) ana yarı iletkenlerin ana üreticisi ile büyük ölçekli bir ittifakı temsil edecek ilk iç çipinin tasarımı üzerinde de çalıştığı açıklandı.
Bu bağlamda, Reuters Haber Ajansı, Openai'nin tasarım aşamasını zaten bitirdiğini ve 2026'da toplu üretim sürecine başlamak için TSMC'ye teknolojik argoda dokunma olarak bilinen bir adım olarak göndereceğini bildirdi.
Böylece Altman için AI'nın geleceği görünüyor
Bilgisayar taleplerinin AI çevresinde nasıl değiştiğini sorduğunda Altman, en büyük farklılıklardan birinin güncelleme o kadar hızlı olduğunu söyledi ki, sistemlerin daha iyi bir akıl yürütmeye ve dolayısıyla daha iyi cevaplara ulaşana kadar sahip olduğu bir konu, daha fazla bilgi işlem gücü gerektiren bir sorun olduğunu söyledi.
AI modellerinin dik ve belirgin evrimi ile ilgili olarak Altman, bu on yılın ikinci yarısında ritmin birincisinde olduğu gibi kalacağını, yani sürümlerin sabit olmaya devam edeceğini öngördü.
“2030'u düşünüyorsanız, bu sistemler bilimsel keşif, toplum genelinde son derece karmaşık işlevlerin yürütülmesi ve hayal bile edemediğimiz şeyler hakkında yeni ve önemli şeyler yapabilecektir.” Dedi. “Çok karmaşık mühendislik projelerine, çok karmaşık araştırmalara gerçekten yardımcı olacaklar, ancak bu ölçeklemeyi sürdürmek için,” sonucuna vardı.