Google, Alphabet Group’un süper bilgisayarlarında kullanılan, kendi geliştirdiği Chip Tensor Processing Unit v4 (TPU) hakkında yeni ayrıntılar paylaşıyor. İnternet devi, makine öğrenimi sistem performansında 10 kat daha iyi ölçeklenebilirlik ve önceki nesil v3’e kıyasla enerji verimliliğinde eş zamanlı artış vaat ediyor. Google’ın v4 TPU’sunu diğer mevcut ML Etki Alanına Özgü Hızlandırıcılar (DSA’lar) ile karşılaştırırsanız, verimlilik iki ila üç kat daha iyi ve önemli ölçüde daha düşük CO olmalıdır.2 çıkarılacak.
Google, özel çiplerini öncelikle yapay zekayı eğitmek için kullanıyor ve kendi ifadelerine göre bu alandaki tüm işlerin yüzde 90’ından fazlası zaten TPU’lar tarafından hesaplanıyor. Bilimsel bir makalede şirket, bu işlemcilerden 4.000’den fazlasının bir süper bilgisayar oluşturmak için nasıl bağlanabileceğini açıklıyor. Ayrı ayrı çipleri bağlamak için Google, kendi geliştirdiği özel optik anahtarlar kullanır. Bununla ilgili tüm bilgiler şirket duyurusunda bulunabilir.
(İsveç)
Haberin Sonu
Google, özel çiplerini öncelikle yapay zekayı eğitmek için kullanıyor ve kendi ifadelerine göre bu alandaki tüm işlerin yüzde 90’ından fazlası zaten TPU’lar tarafından hesaplanıyor. Bilimsel bir makalede şirket, bu işlemcilerden 4.000’den fazlasının bir süper bilgisayar oluşturmak için nasıl bağlanabileceğini açıklıyor. Ayrı ayrı çipleri bağlamak için Google, kendi geliştirdiği özel optik anahtarlar kullanır. Bununla ilgili tüm bilgiler şirket duyurusunda bulunabilir.
(İsveç)
Haberin Sonu