Yazılım sağlayıcısı Atlassian tarafından yapılan bir araştırmaya göre çoğu yazılım geliştiricisi, yapay zekanın kendilerini önemli ölçüde daha üretken hale getirdiğine inanmıyor. %30'u yapay zeka araçlarının üretkenliği artırmaya hiç katkıda bulunmadığını, %32'si ise en azından biraz katkıda bulunduğunu belirtiyor.
Duyuru
Ancak üstlerinizin tamamen farklı bir görüşü var. Herkes çalışanlarının yapay zeka sayesinde daha fazlasını yapabileceğine inanıyor. Geliştiriciler geleceğe dair biraz daha iyimser. Katılımcıların %35'i yapay zekanın önümüzdeki iki yıl içinde daha üretken olmalarına yardımcı olacağına orta derecede, hatta %26'sı güçlü bir şekilde inanıyor.
Çoğu geliştirici, üretkenlikleri açısından yapay zekayı pek faydalı bulmuyor. Ancak geleceğe dair daha iyimserler.
(Resim: Atlassian)
Atlassian, “Geliştirici Deneyiminin Durumu Raporu 2024” (verileri indirin) için dünya çapında 2.100 geliştiriciye ve yöneticilerine memnuniyetleri ve üretkenlikleri hakkında anket yaptı. Ankete katılan geliştiricilerin %69'u verimsizlikler nedeniyle haftada 8 saatten fazla iş kaybettiklerini söyledi; ana nedenler teknik borç ve yetersiz dokümantasyondu.
Geliştiricilerin yarısından azı (%44) patronlarının sorunların farkında olduğuna inanıyor. Ancak kendi ifadelerine göre %99'u yazılım geliştiricilerin rolünün daha karmaşık hale geldiğinin farkında. Bunun ana nedenleri personel eksikliği, yeni görevler, yeni teknikler, araçlar arasında sık sık geçiş yapılması ve diğer ekiplerle yaşanan işbirliği sorunlarıdır.
Geliştirici üretkenliği anlaşılması zor
Verimliliği ölçmek zordur. Kod satırı sayısı, dağıtım sıklığı, sprintler tarafından tamamlanan hikaye noktaları ve hatta çalışılan saat sayısı genellikle üretkenlik ölçümleri olarak kullanılır. Ancak yöneticiler bundan memnun değil. Yarısından fazlası kullandıkları parametreleri yetersiz buluyor.
Geliştirici memnuniyetini ölçmek için yöneticilerin yarısından fazlası anket kullanıyor, %43'ü geliştirici deneyimi platformu kullanıyor ve %41'i geliştirici memnuniyetini ölçmek için üretkenlik ölçüm araçlarını da kullanıyor. Yöneticiler, yapay zekanın yanı sıra yeni işbirliği araçlarının, deney alanı, daha iyi karar verme süreçleri ve hackathon düzenlemenin geliştirici memnuniyetini ve üretkenliğini artıracağına inanıyor.
(ulw)
Duyuru
Ancak üstlerinizin tamamen farklı bir görüşü var. Herkes çalışanlarının yapay zeka sayesinde daha fazlasını yapabileceğine inanıyor. Geliştiriciler geleceğe dair biraz daha iyimser. Katılımcıların %35'i yapay zekanın önümüzdeki iki yıl içinde daha üretken olmalarına yardımcı olacağına orta derecede, hatta %26'sı güçlü bir şekilde inanıyor.
Çoğu geliştirici, üretkenlikleri açısından yapay zekayı pek faydalı bulmuyor. Ancak geleceğe dair daha iyimserler.
(Resim: Atlassian)
Atlassian, “Geliştirici Deneyiminin Durumu Raporu 2024” (verileri indirin) için dünya çapında 2.100 geliştiriciye ve yöneticilerine memnuniyetleri ve üretkenlikleri hakkında anket yaptı. Ankete katılan geliştiricilerin %69'u verimsizlikler nedeniyle haftada 8 saatten fazla iş kaybettiklerini söyledi; ana nedenler teknik borç ve yetersiz dokümantasyondu.
Geliştiricilerin yarısından azı (%44) patronlarının sorunların farkında olduğuna inanıyor. Ancak kendi ifadelerine göre %99'u yazılım geliştiricilerin rolünün daha karmaşık hale geldiğinin farkında. Bunun ana nedenleri personel eksikliği, yeni görevler, yeni teknikler, araçlar arasında sık sık geçiş yapılması ve diğer ekiplerle yaşanan işbirliği sorunlarıdır.
Geliştirici üretkenliği anlaşılması zor
Verimliliği ölçmek zordur. Kod satırı sayısı, dağıtım sıklığı, sprintler tarafından tamamlanan hikaye noktaları ve hatta çalışılan saat sayısı genellikle üretkenlik ölçümleri olarak kullanılır. Ancak yöneticiler bundan memnun değil. Yarısından fazlası kullandıkları parametreleri yetersiz buluyor.
Geliştirici memnuniyetini ölçmek için yöneticilerin yarısından fazlası anket kullanıyor, %43'ü geliştirici deneyimi platformu kullanıyor ve %41'i geliştirici memnuniyetini ölçmek için üretkenlik ölçüm araçlarını da kullanıyor. Yöneticiler, yapay zekanın yanı sıra yeni işbirliği araçlarının, deney alanı, daha iyi karar verme süreçleri ve hackathon düzenlemenin geliştirici memnuniyetini ve üretkenliğini artıracağına inanıyor.
(ulw)