Sıradaki ne?
Ayrıca OpenAI'nin kurucu ortağı olan milyarder, gelişmiş çiplerin eksikliğinin Grok'un sürüm 2 modelinin eğitimini engellediğini ve bunun da AI düzenlemeleri konusunda bir tartışma olduğunu söyledi.
Musk, Grok 2 modelinin eğitiminin yaklaşık 20.000 Nvidia H100 grafik işlem birimi (GPU) gerektirdiğini söylerken, Grok 3 modeli ve sonraki teknolojilerin 100.000 Nvidia H100 yongası gerektireceğini ekledi.
Cambridge Üniversitesi, Harvard ve Oxford Üniversitesi'nden uzmanların yanı sıra ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI uzmanları arasında yakın zamanda yürütülen bir araştırmaya göre, bu yeniliği düzenlemenin yollarından biri, çalışmasını kolaylaştıran çipleri kontrol etmektir.
Çalışma, hükümetlerin tüm bölgelerde aynı şekilde uygulanabilir bir dizi kural oluşturamaması nedeniyle teknolojinin karmaşıklıklara sahip olmasına rağmen, bunun çalışması için gerekli bileşenlerin kontrole müdahale edebilecek bir dizi özelliğe sahip olduğunu vurguluyor. onun ilerlemesi.
Belgede “Yapay zeka ile ilgili bilgi işlem tespit edilebilir, hariç tutulabilir ve ölçülebilirdir ve son derece yoğun bir tedarik zinciri yoluyla gerçekleşir”; büyük dil modelleri ise “maddi olmayan, rakipsiz ve kolayca paylaşılabilir mallardır, bu da onları doğası gereği kontrol etmeyi zorlaştırır”. okur.
Uzmanlara göre yapay zekanın çalışması için gerekli bileşenler çok küçük bir şirket grubu tarafından üretiliyor ve hükümetlerin kısıtlayıcı önlemler alması kolay oluyor.
Ayrıca OpenAI'nin kurucu ortağı olan milyarder, gelişmiş çiplerin eksikliğinin Grok'un sürüm 2 modelinin eğitimini engellediğini ve bunun da AI düzenlemeleri konusunda bir tartışma olduğunu söyledi.
Musk, Grok 2 modelinin eğitiminin yaklaşık 20.000 Nvidia H100 grafik işlem birimi (GPU) gerektirdiğini söylerken, Grok 3 modeli ve sonraki teknolojilerin 100.000 Nvidia H100 yongası gerektireceğini ekledi.
Cambridge Üniversitesi, Harvard ve Oxford Üniversitesi'nden uzmanların yanı sıra ChatGPT'nin yaratıcıları OpenAI uzmanları arasında yakın zamanda yürütülen bir araştırmaya göre, bu yeniliği düzenlemenin yollarından biri, çalışmasını kolaylaştıran çipleri kontrol etmektir.
Çalışma, hükümetlerin tüm bölgelerde aynı şekilde uygulanabilir bir dizi kural oluşturamaması nedeniyle teknolojinin karmaşıklıklara sahip olmasına rağmen, bunun çalışması için gerekli bileşenlerin kontrole müdahale edebilecek bir dizi özelliğe sahip olduğunu vurguluyor. onun ilerlemesi.
Belgede “Yapay zeka ile ilgili bilgi işlem tespit edilebilir, hariç tutulabilir ve ölçülebilirdir ve son derece yoğun bir tedarik zinciri yoluyla gerçekleşir”; büyük dil modelleri ise “maddi olmayan, rakipsiz ve kolayca paylaşılabilir mallardır, bu da onları doğası gereği kontrol etmeyi zorlaştırır”. okur.
Uzmanlara göre yapay zekanın çalışması için gerekli bileşenler çok küçük bir şirket grubu tarafından üretiliyor ve hükümetlerin kısıtlayıcı önlemler alması kolay oluyor.