AI sistemlerinde su talebi esas olarak iki temel işlemden kaynaklanmaktadır: veri merkezlerinin soğutulması ve onları besleyen enerji üretimi. ChatGPT veya Dall-E gibi modelleri yürüten sunucular, özellikle algoritmalar eğitimi veya görüntü üretimi gibi yoğun görevler sırasında maksimum kapasitede çalışır. Bu, teknik arızalardan kaçınmak için dağılması gereken aşırı ısı üretir.
Buna ek olarak, çoğu veri merkezi, sunucuların ısısını emmek için suyu dolaşan soğutma kuleleri gibi soğutma sistemlerini kullanır. Bu suyun bir kısmı, sürekli değiştirme gerektiren buharlaşır.
Bazı veri merkezleri, sıcaklıklarını azaltmak için sunuculara yakın borulardan pompalayan soğuk su sistemlerini kullanır. Oluşturulan veya işlenmiş istişare olan her görüntü, milyonlarca kullanıcı ile çarpılan küçük hacimler tüketerek günde binlerce litreye dönüşen küçük hacimler tüketir.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ne (IMT) göre, tek bir veri merkezi yılda 1.000 ila 3.000 litre su tüketebilir.
AI'nın doyumsuz susuzluğu
Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'ne (OECD) göre, 2027 yılına kadar AI yılda 4.200 ila 6.6 milyar metreküp arasında tüketebilir, bu da Danimarka gibi ülkelerin yıllık tüketimini aşan bir rakam. Google ve Microsoft gibi şirketler, AI modellerinin eğitimi nedeniyle su kullanımlarında zaten önemli artışlar bildirmiştir.
Google, 2021'de veri merkezlerinde 12,7 milyar litre su kullanırken, Microsoft 2022'de su tüketiminde% 34 artış kaydetti ve kısmen ChatGPT'nin geliştirilmesiyle teşvik edildi.
“Sorun teknolojinin kendisi değil, nasıl uyguladığımızdır. Verimlilik standartları olmadan, üretilen her görüntü küresel bir soruna katkıda bulunuyor.”
Daha sürdürülebilir bir yapay zekaya doğru
Bu aletin su etkisinin azaltılması, ilerlemeyi durdurması gerekmez, ancak daha sorumlu uygulamaları benimsemektedir. Uzmanlar tarafından önerilen bazı çözümler arasında, nesiller boyu gereksiz içerikten kaçının. Barrionuevo'ya göre, şirketler testleri sınırlayabilir.
Yenilenebilir enerjiler veya geri dönüştürülmüş sıvı soğutma ve her şeyden önce yenilikçi soğutma sistemlerini kullanan hizmetleri, su ve enerji tüketimini bildiren şirketlerden talep edecek ve gereksiz konsültasyonların ürettiği etkinin daha fazla farkında olmanın yanı sıra azaltma hedefleri oluşturan hizmetleri tercih etmek de mümkündür.
Barrionuevo, “Anahtar işbirliği içinde. Hükümetler, şirketler ve kullanıcılar inovasyonun kaynaklarımızı tüketmemesini sağlamak için birlikte çalışmalıdır.” Dedi.
Üretken AI güçlü bir araçtır, ancak çevresel ayak izi görünmez kalamaz. Bir dahaki sefere Ghibli tarzı bir görüntü oluşturduğunuzda, arkasında gezegenin ihtiyaç duyduğu 16 bardak su olduğunu unutmayın.
Buna ek olarak, çoğu veri merkezi, sunucuların ısısını emmek için suyu dolaşan soğutma kuleleri gibi soğutma sistemlerini kullanır. Bu suyun bir kısmı, sürekli değiştirme gerektiren buharlaşır.
Bazı veri merkezleri, sıcaklıklarını azaltmak için sunuculara yakın borulardan pompalayan soğuk su sistemlerini kullanır. Oluşturulan veya işlenmiş istişare olan her görüntü, milyonlarca kullanıcı ile çarpılan küçük hacimler tüketerek günde binlerce litreye dönüşen küçük hacimler tüketir.
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ne (IMT) göre, tek bir veri merkezi yılda 1.000 ila 3.000 litre su tüketebilir.
AI'nın doyumsuz susuzluğu
Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü'ne (OECD) göre, 2027 yılına kadar AI yılda 4.200 ila 6.6 milyar metreküp arasında tüketebilir, bu da Danimarka gibi ülkelerin yıllık tüketimini aşan bir rakam. Google ve Microsoft gibi şirketler, AI modellerinin eğitimi nedeniyle su kullanımlarında zaten önemli artışlar bildirmiştir.
Google, 2021'de veri merkezlerinde 12,7 milyar litre su kullanırken, Microsoft 2022'de su tüketiminde% 34 artış kaydetti ve kısmen ChatGPT'nin geliştirilmesiyle teşvik edildi.
“Sorun teknolojinin kendisi değil, nasıl uyguladığımızdır. Verimlilik standartları olmadan, üretilen her görüntü küresel bir soruna katkıda bulunuyor.”
Daha sürdürülebilir bir yapay zekaya doğru
Bu aletin su etkisinin azaltılması, ilerlemeyi durdurması gerekmez, ancak daha sorumlu uygulamaları benimsemektedir. Uzmanlar tarafından önerilen bazı çözümler arasında, nesiller boyu gereksiz içerikten kaçının. Barrionuevo'ya göre, şirketler testleri sınırlayabilir.
Yenilenebilir enerjiler veya geri dönüştürülmüş sıvı soğutma ve her şeyden önce yenilikçi soğutma sistemlerini kullanan hizmetleri, su ve enerji tüketimini bildiren şirketlerden talep edecek ve gereksiz konsültasyonların ürettiği etkinin daha fazla farkında olmanın yanı sıra azaltma hedefleri oluşturan hizmetleri tercih etmek de mümkündür.
Barrionuevo, “Anahtar işbirliği içinde. Hükümetler, şirketler ve kullanıcılar inovasyonun kaynaklarımızı tüketmemesini sağlamak için birlikte çalışmalıdır.” Dedi.
Üretken AI güçlü bir araçtır, ancak çevresel ayak izi görünmez kalamaz. Bir dahaki sefere Ghibli tarzı bir görüntü oluşturduğunuzda, arkasında gezegenin ihtiyaç duyduğu 16 bardak su olduğunu unutmayın.