Araştırma eğilimleri: Üniversiteler yapay zeka ve bilgisayar güvenliğine odaklanıyor
BT güvenlik ve yapay zeka şu anda üniversiteler ve araştırma enstitülerinin BT bölümlerinde moda. Bu, iletişim merkezleri tarafından yapılan bir anketten ve Öğretim ve Araştırma Bilgilerinin (ZKI) işlenmesinden ortaya çıkmaktadır. Bu gelişme, esas olarak ticari yapay zeka uygulamalarına dayanan kuruluşların yatırımlarında da belirgindir. BT güvenliği de mevcut mevzuatta rol oynamaktadır. İlgili konular arasında bulut bilişim, nitelikli işçi eksikliği ve dijitalleştirme yer alıyor. Alman üniversiteleri de dijital egemenliğe dikkat ediyor.
Duyuru
Üniversitelerden yapılan yatırımlar eğilimleri desteklemek
Araştırma ve öğretimdeki kurumlar için en önemli yatırım alanı bilgisayar güvenliğidir. Görüşmecilerin yaklaşık yüzde 23'ü kuruluşlarının bu sektörde artan para harcadığını söylüyor. Buna tehdit yönetimi, güvenlik merkezleri veya uyumluluk dahildir. Yapay zeka ve veri işleme için % 13 yatırımlar da vardır. Neredeyse % 12'si bulut ve altyapı için fon kullanıyor. 5000'den az öğrencisi olan küçük üniversiteler güvenlik ve BT altyapısına odaklanırken, 30.000 öğrenci kurumlar da yapay zeka ve bulut hizmetlerine güvenmektedir. En büyük üniversiteler dijital egemenlik projelerine daha fazla yatırım yapıyor.
BT güvenliği, düzenleyici açıdan üniversiteler ve araştırma enstitüleri için de önemlidir. Görüşmecilerin yaklaşık yüzde 14'ü, örneğin yöneticiler için eğitim gerektiren NIS2 direktifini belirtir ve gösterir. Yaklaşık yüzde 11'i işleme ve veri korumasının mevzuatının altını çizmektedir. Bu amaçla, esas olarak GDPR, yeni Veri Koruma Sınavları ve Schrems III olarak adlandırılırlar. Üçüncüsü, görüşmecilerin yüzde dokuzunun ifade ettiği AI Avrupa Hukuku bulunmaktadır. Veri koruması küçük üniversitelerde yüksek önceliğe sahiptir. Artan sayıda öğrenci ile üniversiteler bulut ve yapay zeka ile ilgili yasalara giderek daha fazla bakıyor. Büyük üniversiteler bilgisayar güvenliği ve kurumsal yönetişim üzerine odaklanmaktadır.
Üniversitelerde hakim ticari yapay zeka araçları
Üniversitelerde ve araştırma enstitülerinde, Chatt gibi yapay zekanın ticari uygulamalarının kullanımı. Neredeyse her dördüncü yapıda kullanılırlar. Hawki veya BWGPT gibi kurumsal araçlar görüşmecilerin sadece yüzde onunu kullanıyor. Maestral'in yanı sıra açık kaynak alternatifleri de daha az diyorlar. Burada oran neredeyse yüzde yedi idi. 5000'den az öğrencisi olan küçük üniversiteler özellikle ticari uygulamalara dayanmaktadır ve yapay zeka altyapılarına sahip değildir. Artan sayıda öğrenci ile kurumsal uygulamaların kullanım yüzdesi ve altyapıları artar. Sadece 30.000'den fazla öğrencisi olan büyük üniversitelerde, açık vokal modellerinin kullanımı ve yapay zeka araçları baskındır.
Şu anda, neredeyse her beşinci kurum yapay zeka altyapıları ve temel hizmetlerin kurulmasıyla ilgileniyor. Bunlar arasında yerel vokal modeller, bulut hizmetleri ve GPU kümesi bulunur. Görüşülen kişilerin yüzde 11'i için, örneğin tavsiyeyi incelemek için veya BT'de kullanılması gereken sohbet botlarına dikkat edilir. Neredeyse yüzde 10'u şu anda yapay zeka araçlarının işbirliği uygulamalarında, Microsoft Copilot gibi işbirliği uygulamalarında kullanımı için daha fazla çalışıyor, bunun için ve akıl yürütme, kullanımla ilgili daha fazla kısıtlama yapılmıyor. Araçlar, çalışanları metinlerin detaylandırılmasında ve çevirisinde ve sınavları desteklemelidir.
Projenin yönetimi dijitalleşmede başarıya karar verir
Üniversitelerde dijitalleşmeden birkaç organizasyon birimleri sorumludur. Merkezi bir BT merkezine ek olarak, stratejik ve operasyonel birimler ve yönetim, araştırma ve öğretimin dijitalleştirilmesi konusundaki pozisyonlar da dahil edilmiştir. 5000'den az öğrencisi olan küçük üniversitelerde, dijitalleşme projeleri çoğunlukla bireysel fakülteleri üstlenmektedir. BT merkezleri esas olarak temel dijital bakımdan sorumludur ve üniversite üyelerine destek sağlar. Öte yandan 15.000'den fazla öğrencisi olan büyük üniversiteler, personel ajansları aracılığıyla merkezi kontrollere daha fazla güveniyor. BT merkezleri de dijitalleştirme projelerinde giderek daha fazla yer almaktadır. Ayrıca yeni hizmetlerin tedarikine katılırlar.
Hemen hemen her beşinci yanıt, projelerin yönetimi ve koordinasyonunda dijitalleştirmede başarılı bir faktör oluşturur. % 11'den fazlası, projeyi yönetmedeki zorlukların başarısız sayısallaştırma girişimlerine yol açtığını vurgulamaktadır. Açık bir şekilde formüle edilmiş açık bir yapı ve hedefler ve zaman planlaması olmalıdır. Düzenlenmemiş fikirler, beceri eksikliği ve sorumluluk eksikliği özellikle engellerdir. Sayısallaştırma projelerinin başarısı için yeterli kaynak da önemlidir. Neredeyse yüzde 14'ü bunu bir başarı faktörü olarak görüyor, başarısız projelerin yüzde 13'ü. Finansal kaynaklara ek olarak, gerekli deneyimle yeterince kişisel olmalıdır. Geçici sözleşmelerden sık sık yapılan değişiklikler de zararlıdır.
Toplam 250 üye ZKI Derneği'ne aittir. Bunlar esas olarak veri merkezlerini yöneten araştırma ve öğretim yapılarıdır, aynı zamanda şirketten sorumlu yöneticilerdir. Çalışma için yazarlar, Dach ve Fransa bölgesinin üniversiteleri ve araştırma enstitülerinde BT departmanları ve veri merkezinin yaklaşık 350 yöneticisi ile görüştüler. Mevcut BT eğilimleri ile ilgili yıllık ankete ek olarak, araştırmacılar odaklanma sorunlarını ve dijitalleştirmeyi incelediler. Daha yakın zamanlarda, Münih Bundeswehr Üniversitesi bir bilgisayar saldırısından etkilendi.
(SFE)