Amazon Nova çok modlu olacak şekilde tasarlanmış, yani metin, resim ve videoyu işleyebilen bir üretken yapay zeka modelleri ailesidir. Bu modeller, Micro, Lite, Pro ve Premier gibi farklı ihtiyaçlar için optimize edilmiş, erişilebilirlik ve maliyet verimliliği odaklı belirli versiyonları içerir. Ayrıca Nova, metin tabanlı görüntü oluşturmaya yönelik Canvas ve sinema kalitesinde videolar üretmeyi kolaylaştıran Reel gibi gelişmiş araçları da entegre ediyor.
Nova'nın öne çıkan özelliklerinden biri, büyük modellerin belirli durumlara göre ayarlanmasına olanak tanıyan ve performanstan ödün vermeden maliyetleri azaltan “damıtma” işlemidir. AWS CEO'su Matt Garman, Re:Invent etkinliğinde dil çevirisi ve duygu veya alay tespiti gibi uygulamalara yönelik kapasitenin bağlamsal anlayışta önemli bir ilerlemeyi temsil ettiğini vurguladı.
Girişim, Amazon'un AWS ve yapay zeka sistemi Bedrock aracılığıyla yapay zekayı demokratikleştirme çabasının bir parçası; küçük işletmeler için bile erişilebilir araçlar sunarken bu teknolojilerin daha geniş çapta benimsenmesini sağlıyor.
Üretken Yapay Zeka başkan yardımcısı Vishal Sharma, öğrenme ve konuşma modellerinde kahkaha, duraklamalar veya tereddütler gibi sözel olmayan unsurların bulunduğunu ve modelin doğallığı ifade etmek için yorumlaması gerektiğine dikkat çekti.
“Metin konusuna gelince, modellerin alaycılığı anlama yeteneği, ön eğitime ve kullanılan verilere bağlı. Henüz mükemmel olmasa da sürekli gelişiyor. Ayrıca mevcut modellerimiz görselleri, videoları veya metinleri analiz ederek “Bu ne anlama geliyor?” gibi soruları yanıtlayabiliyor. veya “Ruh haliniz nasıl?” Kısa vadeli hedefimiz, metin, video, ses ve diğer formatları birleştiren, insanın çok modluluğunu yansıtan “herkesten herkese” modeller geliştirmektir” dedi Sharma.
İletişimde alaycılık genellikle ses tonuna, beden diline veya bağlama bağlıdır, böylece alıcı niyeti anlar. Yazılı metinlerde alaycılığın tespit edilmesi daha zor olabilir, ancak buna sıklıkla abartma, bariz ironi veya son zamanlarda alıntı veya emoji kullanımı gibi işaretler eşlik etmektedir. Ancak bunu yorumlamak insanlar için bile zordur.
Nova'nın öne çıkan özelliklerinden biri, büyük modellerin belirli durumlara göre ayarlanmasına olanak tanıyan ve performanstan ödün vermeden maliyetleri azaltan “damıtma” işlemidir. AWS CEO'su Matt Garman, Re:Invent etkinliğinde dil çevirisi ve duygu veya alay tespiti gibi uygulamalara yönelik kapasitenin bağlamsal anlayışta önemli bir ilerlemeyi temsil ettiğini vurguladı.
Girişim, Amazon'un AWS ve yapay zeka sistemi Bedrock aracılığıyla yapay zekayı demokratikleştirme çabasının bir parçası; küçük işletmeler için bile erişilebilir araçlar sunarken bu teknolojilerin daha geniş çapta benimsenmesini sağlıyor.
Üretken Yapay Zeka başkan yardımcısı Vishal Sharma, öğrenme ve konuşma modellerinde kahkaha, duraklamalar veya tereddütler gibi sözel olmayan unsurların bulunduğunu ve modelin doğallığı ifade etmek için yorumlaması gerektiğine dikkat çekti.
“Metin konusuna gelince, modellerin alaycılığı anlama yeteneği, ön eğitime ve kullanılan verilere bağlı. Henüz mükemmel olmasa da sürekli gelişiyor. Ayrıca mevcut modellerimiz görselleri, videoları veya metinleri analiz ederek “Bu ne anlama geliyor?” gibi soruları yanıtlayabiliyor. veya “Ruh haliniz nasıl?” Kısa vadeli hedefimiz, metin, video, ses ve diğer formatları birleştiren, insanın çok modluluğunu yansıtan “herkesten herkese” modeller geliştirmektir” dedi Sharma.
İletişimde alaycılık genellikle ses tonuna, beden diline veya bağlama bağlıdır, böylece alıcı niyeti anlar. Yazılı metinlerde alaycılığın tespit edilmesi daha zor olabilir, ancak buna sıklıkla abartma, bariz ironi veya son zamanlarda alıntı veya emoji kullanımı gibi işaretler eşlik etmektedir. Ancak bunu yorumlamak insanlar için bile zordur.