Dijital ürünleri geliştirme şeklimiz gelecekte radikal bir şekilde değişecek. Büyük vokal modeller (LLM) sözdizimine ve dilbilgisine çok aşina olduğundan, bilgisayarın kaynak kodunun üretimi zaten deneyimli bir uygulamadır ve burada IA'yı kullanan şirketlerin üretkenliği, hala “elle” olanlara kıyasla ölçülebilir bir artıştır. Kaynak kodu artık insanlar tarafından değil, ajan AI tarafından yazılmışsa, hala yazılım mühendisi mesleğini öğrenmeye değer mi? Nvidia CEO'su Jensen Huang, şöyle diyor: Hayır:
“Bilgisayarları bir bilgisayar programlamak için bilgisayar bilimi öğrenmek zorunda kalmayacak şekilde bilgisayarları daha akıllı hale getireceğiz.”
Teknik uygulamasıyla tanınan Mark Zuckerberg (Meta), yakın zamanda orta insan seviyesi mühendisinin sonunu ilan etti.
Yazılım mühendisi mesleği de üretken yapay zekadan tartışılıyorsa, genel olarak geleceğin dijital ürününün geliştirilmesi için ne anlama geliyor? Bu nedenle, yazılımın tasarımı ve uygulanması ile ilgili tüm süreçleri, çerçeveyi ve yöntemleri sorgulamak için geçerli değil mi?
Thomas Immich bir girişimci, bir eğitmen ve danışmandır ve otomasyondaki şirketleri yapay zeka ajanlarını kullanarak süreçlerinin adamına odaklanmıştır.
Sonuçta, geleneksel yaklaşımlar hız ve verimlilik için temel dezavantajlara sahip olabilir, çünkü bunlar esasen ajan için değil, tamamen insan etkileşimi için geliştirilmiştir. “Agentisch”, sosyal medyada zaten kullanılan ve ajanların doğasını, neredeyse “insan” kelimesinin muadili olan yeni bir kelime yaratımıdır. Ayrıca, yapay zeka gururunun LinkedIn profili ile bazı etkileri gibi oyunculuk mühendisinin çalışmalarının açıklaması da vardır. Öyleyse, dijital ürünün gelişimi insana odaklandı veya insanlar için ürünlerin geliştirilmesi, a–otonom ajanların üretken seviyesinin bir sonraki evrim seviyesinde değişiyor?
Bu üç bölüm, zaten yapay zeka ajanlarının, gelecekte “insan ajanı” nı bir araya getirdikleri ve dijital ürünün modern gelişimi üzerindeki yıkıcı etkileri olanı modellediklerini gösteriyor. Bu ilk bölüm, yapay zeka ajanlarının yazılımın gelişiminde devrim yarattığı ve bazı teknolojik gurulara göre, yakında orta düzey yazılım motorunun gereksiz rolünü oluşturabileceği için açıklığa kavuşturuyor. Buna ek olarak, bunlar “Çok Yaşlı KIS” e, yani bir takımdaki birkaç yapay zeka ajanının birleşmesine yönelik moda. AI AI'nin işbirliği ve otomasyon açısından sistemik yönü karmaşıktır ve Bölüm 2 ve 3'te devam eden daha ayrıntılı bir analiz gerektirir.
Yeni bir oyuncu sahneye girer
Yapay zeka ajanları yılı 2025 yılında sosyal medyada başlamıştı. AI'nın daha genç hype döngüsünde bir tür “bir sonraki seviye”. Bunun yerine, insanlar endişelerini sağlamak için öneriler yazdıkları için yapay zeka ajanları büyük ölçüde özerktir. Planlar, fark eder, yansıtır ve geliştirirler. Bazı yapay zeka ajanları sonuçlarına gelir ve diğerleri gizli bir ajan olarak gizlice hareket eder.
Yazılım mühendisi, derhal Chatt'a eklenirse ve daha sonra ilgili kaynak kodunu parçalara veya kodundaki bir parçaya entegre ederse veya yapay bir zeka aracısı, tıpkı yazılım mühendisi gibi kaynak kodunu bağımsız olarak oluşturur ve eşlik ederse.
Yapay zeka ajanlarının hedefleri takip etme, planlama, yansıtma ve yanıtlama bir anısı olduğundan, aşağıdaki tablo göstermesi gerektiği gibi genellikle bir bilgi işleme zincirinde herhangi bir zamanda aktif olabilirsiniz (Tablo 1).
Tablo 1: Yapay zekanın farklı evrim seviyeleri ve insanın rolü
Takımdaki çoklu ajanlar
Yapay zeka temsilcileri kaynak koddan çok daha fazlasını üretebilirler: Araçları kullanmak ve sonunda ekip oluşturmalarına ve istihbaratları sürdürmelerine izin veren ortak kararlar almak için birbirleriyle iletişim kurabilirler.
Örneğin, Deepwisdom.ai tarafından başlatılan Metagpt Çok Ajan Çerçevesi, yapay zeka ajanlarından bir ürün geliştirme ekibini uyguladı ve geliştirdi.
Sınıf diyagramı, Metagpt'teki yapay zeka ajanlarından oluşan bir ürün geliştirme ekibinin rollerini ve faaliyetlerini göstermektedir (Şekil 1).
(Resim: Metagpt)
Bu yaklaşım kaynak kodu yazma ile sınırlı değildir: böyle bir ekipte böyle bir ekip, ürün yöneticilerini, yazılım mimarlarını, proje yöneticisini ve kalite sigortasıyla ilgilenen bir acenteyi içerir (bkz. Şekil 1). Bir ajanın patronu da grubun bir parçasıdır.
Dijital Tasarım ve UX 2025 (DDUX) konferansı Dortmund'da 25 ve 26 Haziran 2025'te gerçekleşecek. İlgilenen taraflar, dijital ürünlerin ve çözümlerin tasarımını iki gün ve 24 ders içinde keşfedebilirler. Maibornwolff ile işbirliği içinde DPunkt.verlag ve IX tarafından tamamlanan program, dijital tasarımın en çeşitli yönleri hakkında dersler sunuyor. Bu yıl, dijital tasarım için erişilebilirlik, eğitim ve KI konuları özellikle önemlidir. Bu makalenin yazarı da orada bir ders tutuyor.
İndirimli biletler hala 7 Mayıs'a kadar erken kuş oranında mevcuttur.
“Bilgisayarları bir bilgisayar programlamak için bilgisayar bilimi öğrenmek zorunda kalmayacak şekilde bilgisayarları daha akıllı hale getireceğiz.”
Teknik uygulamasıyla tanınan Mark Zuckerberg (Meta), yakın zamanda orta insan seviyesi mühendisinin sonunu ilan etti.
Yazılım mühendisi mesleği de üretken yapay zekadan tartışılıyorsa, genel olarak geleceğin dijital ürününün geliştirilmesi için ne anlama geliyor? Bu nedenle, yazılımın tasarımı ve uygulanması ile ilgili tüm süreçleri, çerçeveyi ve yöntemleri sorgulamak için geçerli değil mi?
Thomas Immich bir girişimci, bir eğitmen ve danışmandır ve otomasyondaki şirketleri yapay zeka ajanlarını kullanarak süreçlerinin adamına odaklanmıştır.
Sonuçta, geleneksel yaklaşımlar hız ve verimlilik için temel dezavantajlara sahip olabilir, çünkü bunlar esasen ajan için değil, tamamen insan etkileşimi için geliştirilmiştir. “Agentisch”, sosyal medyada zaten kullanılan ve ajanların doğasını, neredeyse “insan” kelimesinin muadili olan yeni bir kelime yaratımıdır. Ayrıca, yapay zeka gururunun LinkedIn profili ile bazı etkileri gibi oyunculuk mühendisinin çalışmalarının açıklaması da vardır. Öyleyse, dijital ürünün gelişimi insana odaklandı veya insanlar için ürünlerin geliştirilmesi, a–otonom ajanların üretken seviyesinin bir sonraki evrim seviyesinde değişiyor?
Bu üç bölüm, zaten yapay zeka ajanlarının, gelecekte “insan ajanı” nı bir araya getirdikleri ve dijital ürünün modern gelişimi üzerindeki yıkıcı etkileri olanı modellediklerini gösteriyor. Bu ilk bölüm, yapay zeka ajanlarının yazılımın gelişiminde devrim yarattığı ve bazı teknolojik gurulara göre, yakında orta düzey yazılım motorunun gereksiz rolünü oluşturabileceği için açıklığa kavuşturuyor. Buna ek olarak, bunlar “Çok Yaşlı KIS” e, yani bir takımdaki birkaç yapay zeka ajanının birleşmesine yönelik moda. AI AI'nin işbirliği ve otomasyon açısından sistemik yönü karmaşıktır ve Bölüm 2 ve 3'te devam eden daha ayrıntılı bir analiz gerektirir.
Yeni bir oyuncu sahneye girer
Yapay zeka ajanları yılı 2025 yılında sosyal medyada başlamıştı. AI'nın daha genç hype döngüsünde bir tür “bir sonraki seviye”. Bunun yerine, insanlar endişelerini sağlamak için öneriler yazdıkları için yapay zeka ajanları büyük ölçüde özerktir. Planlar, fark eder, yansıtır ve geliştirirler. Bazı yapay zeka ajanları sonuçlarına gelir ve diğerleri gizli bir ajan olarak gizlice hareket eder.
Yazılım mühendisi, derhal Chatt'a eklenirse ve daha sonra ilgili kaynak kodunu parçalara veya kodundaki bir parçaya entegre ederse veya yapay bir zeka aracısı, tıpkı yazılım mühendisi gibi kaynak kodunu bağımsız olarak oluşturur ve eşlik ederse.
Yapay zeka ajanlarının hedefleri takip etme, planlama, yansıtma ve yanıtlama bir anısı olduğundan, aşağıdaki tablo göstermesi gerektiği gibi genellikle bir bilgi işleme zincirinde herhangi bir zamanda aktif olabilirsiniz (Tablo 1).
Tablo 1: Yapay zekanın farklı evrim seviyeleri ve insanın rolü
Evrim seviyesi | başlatıcı | yapımcı | İşlemci |
AI olmadan | Kişi | Kişi | Kişi |
İtti | Kişi | Karga | Kişi |
Yardım | Karga | Karga | Kişi |
Ajan | Karga | Karga | Karga |
Yapay zeka temsilcileri kaynak koddan çok daha fazlasını üretebilirler: Araçları kullanmak ve sonunda ekip oluşturmalarına ve istihbaratları sürdürmelerine izin veren ortak kararlar almak için birbirleriyle iletişim kurabilirler.
Örneğin, Deepwisdom.ai tarafından başlatılan Metagpt Çok Ajan Çerçevesi, yapay zeka ajanlarından bir ürün geliştirme ekibini uyguladı ve geliştirdi.
Sınıf diyagramı, Metagpt'teki yapay zeka ajanlarından oluşan bir ürün geliştirme ekibinin rollerini ve faaliyetlerini göstermektedir (Şekil 1).
(Resim: Metagpt)
Bu yaklaşım kaynak kodu yazma ile sınırlı değildir: böyle bir ekipte böyle bir ekip, ürün yöneticilerini, yazılım mimarlarını, proje yöneticisini ve kalite sigortasıyla ilgilenen bir acenteyi içerir (bkz. Şekil 1). Bir ajanın patronu da grubun bir parçasıdır.
Dijital Tasarım ve UX 2025 (DDUX) konferansı Dortmund'da 25 ve 26 Haziran 2025'te gerçekleşecek. İlgilenen taraflar, dijital ürünlerin ve çözümlerin tasarımını iki gün ve 24 ders içinde keşfedebilirler. Maibornwolff ile işbirliği içinde DPunkt.verlag ve IX tarafından tamamlanan program, dijital tasarımın en çeşitli yönleri hakkında dersler sunuyor. Bu yıl, dijital tasarım için erişilebilirlik, eğitim ve KI konuları özellikle önemlidir. Bu makalenin yazarı da orada bir ders tutuyor.
İndirimli biletler hala 7 Mayıs'a kadar erken kuş oranında mevcuttur.