Barcia, “Şirketler platformların AI'yı çalışanlarıyla kullanmalarını sağlıyor, ancak yöneticilerin sadece% 15 ila% 20'lik evlat edinme olduğunu söylediği için bir meydan okuma buluyorlar ve bunun çoğunun bir işyerinin veritabanlarının ve bilgilerinin iyi tanımlanmamasıdır.” Dedi.
Gartner'a göre, 2026 yılına kadar, rutin ofis çalışmalarının% 60'ından fazlası, geleneksel işgücü akışlarını derinden dönüştürecek bu tür teknolojiler tarafından gerçekleştirilecek.
İnsanlardan ve ajanlardan oluşan karma ekipler, yeni koordinasyon, liderlik ve etik denetim becerileri ve ayrıca makine ve insan arasında yeni bir dil ve etkileşim gerektirecektir.
Google Cloud'da AI Başkan Yardımcısı Oliver Parker, “Her gün bir sona erecek. Her biri bir sona erecek. Her biri bir sona erecek ve tek bir aracı alacak, birbirinizle iletişim kuracak ve hayatınızı kolaylaştıracak iki veya üç geliştirmeye sahip olabilirsiniz. Ancak bu şema altında, delege ve koordinasyon için yeni beceriler geliştirecek.” Dedi.
Bu teknolojiler entegre edildikçe, insanların sorumluluğu görevleri yürütmekten, maddenin davranışını tasarlamaya, denetlemeye ve geliştirmeye gidecektir. Dünya Ekonomik Forumu, 2027 yılına kadar AI ile ilgili 100 milyondan fazla yeni rolün ortaya çıkacağını, birçoğunun ajanların yönetişimi, eğitimi ve değerlendirilmesine odaklanacağını projelendiriyor.
Yapay zeka ve hizmet robotlarına odaklanan Meksikalı bir girişim olan Romie Operasyonlar Direktörü Hugo Valdés, yakın gelecekte şirketlerde olacak maddi türleri vurguluyor.
Valdés, “Kullanıcılara hizmet veren sanal ajanlarımız var; bu dalga şu anda sözleşmeler” dedi.
Bu, mali bir avukatsanız, ekibinizin diğer üyelerinin bazı şüphelerini çözmekten veya çok basit görevler yapmaktan sorumlu bir aracı eğitebileceğiniz anlamına gelir, ancak işinizi düzenli bir veritabanında yapabilmek ve her zaman işinizi doğrulamak için araçlar ve veri sağlamanız gerektiği anlamına gelir.
Atic iş akışları – yani, AI'nın özerk ajanlarının sadece desteklemekle kalmayıp tanımlanan hedeflere göre görevlere karar verip yürütmeleri – rapor yazma, gündem koordine etme, pazarlama kampanyaları başlatma veya kod yazma kodları neredeyse tamamen otomatik olduğu gibi faaliyetlere izin verecek. Bu sadece pasif bir asistan değil, aynı zamanda bir hedefe dayalı karar veren ve hareket eden bir ajan olacaktır.
Parker, “İnsanlar söz konusu olduğunda, denetim, validasyon ve ince ayar rollerine doğru ilerleyecekler. Yani, birçoğu iyi yapıldığını doğrulamak için gidecek. Bu, KPI'ları, kullanılan araçları ve en çok talep edilen becerileri değiştirecek.” Dedi.
Yeni görevler, yeni organizasyon grafikleri
Barcia'ya göre, bu tür teknolojileri eğitirken ve hiyerarşiler değişecek teknikler olarak yumuşak beceriler eşit derecede alakalı olacaktır: Bir insanla küçük ekipmanları çok karmaşık görevlerde koordine eden küçük ekipmanı görmek nadir olmayacaktır.
Valdés, “Temsilciler daha önce birkaç insan gerektiren bir sürecin birden fazla adımını atabilir. Örneğin, bir ajan bir e-ticaret kampanyası planlayabilir, kaynak isteyebilir, reklamlar başlatabilir ve sonuçları ölçebilir.” Dedi.
Uzmanlara göre, aracı iş akışlarını daha hızlı benimseyen şirketler rakiplerinden daha fazla ilerleyecekken, bazı endüstriler işten çıkarma veya daha agresif bir emek dönüşümü yaşayabilir. Aynı zamanda, ajanlarla nasıl çalışacağını bilenler ile yapmayanlar arasında yeni bir boşluk olacak.
Gartner'a göre, 2026 yılına kadar, rutin ofis çalışmalarının% 60'ından fazlası, geleneksel işgücü akışlarını derinden dönüştürecek bu tür teknolojiler tarafından gerçekleştirilecek.
İnsanlardan ve ajanlardan oluşan karma ekipler, yeni koordinasyon, liderlik ve etik denetim becerileri ve ayrıca makine ve insan arasında yeni bir dil ve etkileşim gerektirecektir.
Google Cloud'da AI Başkan Yardımcısı Oliver Parker, “Her gün bir sona erecek. Her biri bir sona erecek. Her biri bir sona erecek ve tek bir aracı alacak, birbirinizle iletişim kuracak ve hayatınızı kolaylaştıracak iki veya üç geliştirmeye sahip olabilirsiniz. Ancak bu şema altında, delege ve koordinasyon için yeni beceriler geliştirecek.” Dedi.
Bu teknolojiler entegre edildikçe, insanların sorumluluğu görevleri yürütmekten, maddenin davranışını tasarlamaya, denetlemeye ve geliştirmeye gidecektir. Dünya Ekonomik Forumu, 2027 yılına kadar AI ile ilgili 100 milyondan fazla yeni rolün ortaya çıkacağını, birçoğunun ajanların yönetişimi, eğitimi ve değerlendirilmesine odaklanacağını projelendiriyor.
Yapay zeka ve hizmet robotlarına odaklanan Meksikalı bir girişim olan Romie Operasyonlar Direktörü Hugo Valdés, yakın gelecekte şirketlerde olacak maddi türleri vurguluyor.
Valdés, “Kullanıcılara hizmet veren sanal ajanlarımız var; bu dalga şu anda sözleşmeler” dedi.
Bu, mali bir avukatsanız, ekibinizin diğer üyelerinin bazı şüphelerini çözmekten veya çok basit görevler yapmaktan sorumlu bir aracı eğitebileceğiniz anlamına gelir, ancak işinizi düzenli bir veritabanında yapabilmek ve her zaman işinizi doğrulamak için araçlar ve veri sağlamanız gerektiği anlamına gelir.
Atic iş akışları – yani, AI'nın özerk ajanlarının sadece desteklemekle kalmayıp tanımlanan hedeflere göre görevlere karar verip yürütmeleri – rapor yazma, gündem koordine etme, pazarlama kampanyaları başlatma veya kod yazma kodları neredeyse tamamen otomatik olduğu gibi faaliyetlere izin verecek. Bu sadece pasif bir asistan değil, aynı zamanda bir hedefe dayalı karar veren ve hareket eden bir ajan olacaktır.
Parker, “İnsanlar söz konusu olduğunda, denetim, validasyon ve ince ayar rollerine doğru ilerleyecekler. Yani, birçoğu iyi yapıldığını doğrulamak için gidecek. Bu, KPI'ları, kullanılan araçları ve en çok talep edilen becerileri değiştirecek.” Dedi.
Yeni görevler, yeni organizasyon grafikleri
Barcia'ya göre, bu tür teknolojileri eğitirken ve hiyerarşiler değişecek teknikler olarak yumuşak beceriler eşit derecede alakalı olacaktır: Bir insanla küçük ekipmanları çok karmaşık görevlerde koordine eden küçük ekipmanı görmek nadir olmayacaktır.
Valdés, “Temsilciler daha önce birkaç insan gerektiren bir sürecin birden fazla adımını atabilir. Örneğin, bir ajan bir e-ticaret kampanyası planlayabilir, kaynak isteyebilir, reklamlar başlatabilir ve sonuçları ölçebilir.” Dedi.
Uzmanlara göre, aracı iş akışlarını daha hızlı benimseyen şirketler rakiplerinden daha fazla ilerleyecekken, bazı endüstriler işten çıkarma veya daha agresif bir emek dönüşümü yaşayabilir. Aynı zamanda, ajanlarla nasıl çalışacağını bilenler ile yapmayanlar arasında yeni bir boşluk olacak.