Yıl sonuna kadar bir milyar dolar, 2024’te ise dört milyar dolar daha: Nvidia’nın Çinli şirketlere yapay zeka hızlandırıcıları satarak bu kadar kazandığı iddia ediliyor. Basında çıkan haberlere göre Nvidia, yıl sonuna kadar Baidu, ByteDance, Tencent ve Alibaba’ya 100.000 A800 GPU gönderecek.
Duyuru
Financial Times bunu iç kaynaklara dayanarak bildiriyor. 2024’te çok daha fazla AI hızlandırıcısı olmalı. Böylece Nvidia, yeni H800 modellerini de tedarik edebilir.
İhracat Kısıtlamaları
A800 ve H800, Çin pazarı için özel olarak tasarlanmıştır. Nvidia bunları, ara bağlantı hızları 400 GB/sn’den yüksek olan GPU’lar için geçerli olan ABD hükümetinin ihracat kısıtlamalarını aşmak için kullanır. Orijinal A100 ve H100 modelleri sırasıyla 600 ve 900 GB/sn’yi yönetir; 800’ler tam olarak 400 GB/sn ile sınırlıdır. Bu, özellikle büyük AI modellerinin eğitimini yavaşlatır.
Hızlandırıcılar Çinli şirketler için hala yeterince iyi. ByteDance şu anda Tiktok uygulamasında AI özelliklerini test ediyor ve kendi sohbet robotu Grace’i geliştiriyor. Baidu ayrıca ChatGPT için Ernie Bot adında bir rakip geliştiriyor. Alibaba, örneğin, Taobao alışveriş platformunda ve Gaode Haritalarında AI kullanmak istiyor.
Dev bir Çinli yatırımcı olarak Tencent, o kadar çok sektörde faaliyet gösteriyor ki, tüm projeleri listelemek imkansız. Diğer şeylerin yanı sıra Tencent’in yapay zekası, daha uygun reklamlar göstermeli ve sosyal medyadaki etkileşimleri artırmalıdır. Sağlık hizmetlerinde, hastalıkların erken teşhisine yardımcı olması gerekiyor.
Amerika Birleşik Devletleri’nde kızgınlık
Duyuru
ABD hükümetinin diğer şeylerin yanı sıra Çin’e Nvidia teslimatlarını durdurmak istediği iddia ediliyor. Ancak şimdiye kadar, yeni kurallar yalnızca kuantum hesaplama, yapay zeka ve gelişmiş çiplerle uğraşan Çinli şirketlere yapılan yatırımları hedefliyor.
Bu arada, Çinli üreticilere yapılan teslimatlar ABD şirketleri arasında hoşnutsuzluğa neden olabilir: özellikle Nvidia’nın GPU hızlandırıcıları söz konusu olduğunda, sinir ağlarını eğitmek için donanım eksikliği vardır.
Venturebeat’e konuşan Nvidia’nın DGX sunucu sistemleri başkanı Charlie Boyle, darboğazın ambalajda olduğunu söyledi. TSMC bu nedenle yeterli miktarda A100 ve H100 yongası üretebilir, ancak bunları HBM belleği ile birlikte ortama yeterli miktarlarda yüklemez. Bu durumda, paketleme işlemi karmaşıktır: GPU ve altı bellek yongası, daha sonra bir devre kartına yerleştirilen bir silikon aracı üzerine tam olarak yerleştirilmelidir.
(mm)
Haberin Sonu
Duyuru
Financial Times bunu iç kaynaklara dayanarak bildiriyor. 2024’te çok daha fazla AI hızlandırıcısı olmalı. Böylece Nvidia, yeni H800 modellerini de tedarik edebilir.
İhracat Kısıtlamaları
A800 ve H800, Çin pazarı için özel olarak tasarlanmıştır. Nvidia bunları, ara bağlantı hızları 400 GB/sn’den yüksek olan GPU’lar için geçerli olan ABD hükümetinin ihracat kısıtlamalarını aşmak için kullanır. Orijinal A100 ve H100 modelleri sırasıyla 600 ve 900 GB/sn’yi yönetir; 800’ler tam olarak 400 GB/sn ile sınırlıdır. Bu, özellikle büyük AI modellerinin eğitimini yavaşlatır.
Hızlandırıcılar Çinli şirketler için hala yeterince iyi. ByteDance şu anda Tiktok uygulamasında AI özelliklerini test ediyor ve kendi sohbet robotu Grace’i geliştiriyor. Baidu ayrıca ChatGPT için Ernie Bot adında bir rakip geliştiriyor. Alibaba, örneğin, Taobao alışveriş platformunda ve Gaode Haritalarında AI kullanmak istiyor.
Dev bir Çinli yatırımcı olarak Tencent, o kadar çok sektörde faaliyet gösteriyor ki, tüm projeleri listelemek imkansız. Diğer şeylerin yanı sıra Tencent’in yapay zekası, daha uygun reklamlar göstermeli ve sosyal medyadaki etkileşimleri artırmalıdır. Sağlık hizmetlerinde, hastalıkların erken teşhisine yardımcı olması gerekiyor.
Amerika Birleşik Devletleri’nde kızgınlık
Duyuru
ABD hükümetinin diğer şeylerin yanı sıra Çin’e Nvidia teslimatlarını durdurmak istediği iddia ediliyor. Ancak şimdiye kadar, yeni kurallar yalnızca kuantum hesaplama, yapay zeka ve gelişmiş çiplerle uğraşan Çinli şirketlere yapılan yatırımları hedefliyor.
Bu arada, Çinli üreticilere yapılan teslimatlar ABD şirketleri arasında hoşnutsuzluğa neden olabilir: özellikle Nvidia’nın GPU hızlandırıcıları söz konusu olduğunda, sinir ağlarını eğitmek için donanım eksikliği vardır.
Venturebeat’e konuşan Nvidia’nın DGX sunucu sistemleri başkanı Charlie Boyle, darboğazın ambalajda olduğunu söyledi. TSMC bu nedenle yeterli miktarda A100 ve H100 yongası üretebilir, ancak bunları HBM belleği ile birlikte ortama yeterli miktarlarda yüklemez. Bu durumda, paketleme işlemi karmaşıktır: GPU ve altı bellek yongası, daha sonra bir devre kartına yerleştirilen bir silikon aracı üzerine tam olarak yerleştirilmelidir.
(mm)
Haberin Sonu